complex 的安装和配置教程

项目基础介绍

complex 是一个开源项目，包含了在 ICML 2016 和 JMLR 2017 论文中提出的主要实验代码。该项目主要研究如何通过复数嵌入来简化链接预测以及知识图谱的完备性。项目使用 Python 作为主要的编程语言。

项目使用的关键技术和框架

该项目的核心技术是基于复数嵌入的知识图谱链接预测。它利用复数空间中的向量来表示实体和关系，从而在知识图谱中预测实体间的潜在链接。项目中使用的关键框架包括：

• Theano: 一个Python库，允许你定义、优化和评估数学表达式，尤其是涉及多维数组的表达式。
• NumPy: 一个强大的 Python 库，主要用于对多维数组执行计算。
• downhill: 一个基于 Theano 的随机梯度下降实现。

安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下依赖：

• Python 2 或 Python 3
• pip（Python 包管理器）

如果您的系统中还没有安装这些依赖，请先安装它们。

详细安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开终端（或命令提示符），使用以下命令克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/ttrouill/complex.git
   

2. 安装依赖

   进入项目目录，使用以下命令安装项目所需的所有依赖：

   cd complex
   pip install -r requirements.txt
   

3. 下载数据集

   项目使用两个数据集：FB15K 和 WN18。可以从以下地址下载相应的数据集，并解压到 datasets 文件夹中：

   • FB15K: 下载链接
   • WN18: 下载链接

   解压命令如下：

   unzip datasets/fb15k.zip -d datasets/
   unzip datasets/wn18.zip -d datasets/
   

4. 运行实验

   为了运行实验，你需要执行以下脚本：

   • 对于 FB15K 数据集：

     python fb15k_run.py
     

   • 对于 WN18 数据集：

     python wn18_run.py
     

   默认情况下，它将运行 ComplEx 模型。如果需要运行其他模型（如 DistMult、TransE、RESCAL 或 CP），请编辑相应的 Python 脚本，并取消注释相应的代码行。

以上就是 complex 项目的详细安装和配置指南。按照上述步骤操作后，您应该可以成功运行项目中的实验。