【亲测免费】 开源项目 rPPG 使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

rppg/
├── data/
│   ├── processed/
│   └── raw/
├── docs/
├── notebooks/
├── rppg/
│   ├── __init__.py
│   ├── core.py
│   ├── utils.py
│   └── config.py
├── tests/
├── .gitignore
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
└── main.py

• data/: 存放项目的数据文件，包括处理过的数据和原始数据。
• docs/: 存放项目的文档文件。
• notebooks/: 存放 Jupyter 笔记本文件，用于数据分析和实验。
• rppg/: 项目的主要代码目录，包含核心功能、工具函数和配置文件。
  • __init__.py: 初始化文件，使 rppg 成为一个 Python 包。
  • core.py: 核心功能实现。
  • utils.py: 工具函数。
  • config.py: 配置文件。
• tests/: 存放测试代码。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖包列表。
• setup.py: 项目安装脚本。
• main.py: 项目启动文件。

2. 项目的启动文件介绍

main.py 是项目的启动文件，负责初始化配置和启动核心功能。以下是 main.py 的主要内容：

import argparse
from rppg.core import RPPG
from rppg.config import Config

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Remote Photoplethysmography (rPPG) Tool")
    parser.add_argument("--config", type=str, default="config.yaml", help="Path to configuration file")
    args = parser.parse_args()

    config = Config(args.config)
    rppg = RPPG(config)
    rppg.run()

if __name__ == "__main__":
    main()

• argparse: 用于解析命令行参数。
• RPPG: 核心功能类，负责执行 rPPG 算法。
• Config: 配置类，负责加载和解析配置文件。
• main(): 主函数，解析命令行参数，初始化配置和核心功能，并启动 rPPG 算法。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件通常是一个 YAML 文件，位于项目的根目录下，命名为 config.yaml。以下是一个示例配置文件的内容：

data_path: "data/raw"
output_path: "data/processed"
algorithm: "GREEN"
sampling_rate: 30
window_size: 300

• data_path: 原始数据文件的路径。
• output_path: 处理后数据文件的输出路径。
• algorithm: 使用的 rPPG 算法，例如 "GREEN"。
• sampling_rate: 采样率，单位为 Hz。
• window_size: 窗口大小，单位为毫秒。

配置文件通过 rppg.config.Config 类加载和解析，供 rppg.core.RPPG 类使用。