terminal7 的安装和配置教程
2025-05-05 11:01:09作者:翟萌耘Ralph
项目基础介绍
terminal7 是一个开源项目,它提供了一种新的终端用户界面,旨在为用户带来现代化的终端体验。该项目使用 Web 技术构建,允许用户在浏览器中访问和操作终端。
主要编程语言
该项目主要使用 JavaScript 进行开发,同时辅以 HTML 和 CSS 用于界面设计和布局。
项目使用的关键技术和框架
terminal7 使用以下关键技术和框架:
- JavaScript:用于实现项目的核心功能。
- WebSocket:用于实现客户端与服务器之间的实时通信。
- HTML/CSS:用于构建用户界面。
- Node.js:作为服务器端运行环境,用于处理网络请求。
安装和配置准备工作
在开始安装 terminal7 之前,请确保您的系统中已经安装以下软件:
- Git:用于从 GitHub 克隆项目代码。
- Node.js 和 npm(Node.js 包管理器):用于安装项目依赖。
详细安装步骤
-
克隆项目代码
打开命令行工具,执行以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/tuzig/terminal7.git -
安装项目依赖
进入项目目录,执行以下命令安装项目所需依赖:
cd terminal7 npm install -
启动项目
在项目目录中,运行以下命令启动 terminal7:
npm start这将启动一个本地服务器,通常默认端口为 3000。
-
访问终端
打开浏览器,访问
http://localhost:3000,你应该能看到 terminal7 的用户界面,并可以开始使用终端了。
以上就是 terminal7 的详细安装和配置指南,按照以上步骤操作,即使是编程小白也能够顺利地安装并体验这个现代化的终端界面。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
464
3.46 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
196
80
暂无简介
Dart
715
172
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
844
424
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692