如何用微信群机器人实现智能提醒?5分钟打造你的专属群助手
在日常工作和生活中,微信群已经成为我们沟通协作的重要平台。但你是否曾因忘记查看天气预报而淋雨?是否总在忙碌时忽略喝水提醒?今天要介绍的 wechatGroupRobot 就是这样一款开源神器,它能自动发送天气提醒、定时喝水提醒,还能对接百度AI实现智能交互,让微信群管理更高效、群聊体验更温暖!
🤖 项目简介:微信群的智能小管家
wechatGroupRobot 是一个基于Java开发的微信群自动化工具,核心功能包括:
- 🌤️ 每日早晨天气播报,自动提醒穿衣带伞
- 💧 定时喝水提醒,呵护健康生活习惯
- 🤖 集成百度AI接口,实现智能对话互动
- 🛠️ 模块化设计,支持自定义扩展功能
项目采用直观的配置方式,即使是非技术人员也能快速上手。下面就让我们一起探索如何从零开始部署这款实用工具吧!
🚀 5分钟快速启动指南
环境准备:只需2步搞定
在开始前,请确保你的电脑已安装:
- JDK 8或更高版本
- Maven 3.6+构建工具
如果需要可视化配置,可通过项目根目录下的 assets/login.json 文件进行参数调整,包含登录信息和API密钥等关键配置项。
一键安装:3条命令轻松部署
-
克隆项目代码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/we/wechatGroupRobot cd wechatGroupRobot -
编译项目
执行Maven命令构建可执行文件:mvn clean package -DskipTests -
启动机器人
java -jar target/wechat-group-robot.jar
启动成功后,程序会自动生成登录二维码,使用微信扫描即可完成授权。
⚙️ 核心功能详解
🌤️ 智能天气提醒:每天早晨的贴心关怀
机器人会在指定时间(默认7:30)自动获取天气预报,并根据温度、降水概率等信息生成穿衣建议。核心实现位于 src/main/java/vo/Weather.java 数据模型,通过 HttpClientUtil 工具类(src/main/java/util/HttpClientUtil.java)调用第三方天气API。
你可以在 WechatRobotJob.java 中调整提醒时间,或修改天气模板文案,让提醒语更具个性:
// 示例代码片段(位于WechatRobotJob.java)
private void sendWeatherReminder() {
Weather weather = weatherService.getTodayWeather();
String message = String.format("早安!今天气温%s℃,%s,记得%s~",
weather.getTemperature(),
weather.getDescription(),
weather.getAdvice()
);
groupService.sendToAllGroups(message);
}
💧 健康喝水提醒:定时呵护你的身体
长时间工作学习容易忘记喝水?机器人可设置每2小时发送一次喝水提醒,代码逻辑在 WechatRobotJob2.java 中实现。通过调整 @Scheduled 注解参数,可自定义提醒频率:
@Scheduled(cron = "0 0 9-18/2 * * ?") // 9点至18点每2小时执行
public void remindDrinkWater() {
String message = "💧【喝水提醒】已经过去2小时啦,起来活动一下,补充水分吧!";
groupService.sendToSpecifiedGroups(message, Arrays.asList("技术交流群", "部门通知群"));
}
🤖 百度AI集成:让机器人更懂你
项目集成了百度AI的自然语言处理能力,位于 src/main/java/vo/TuLin.java 的数据模型支持与图灵机器人API交互。通过简单配置,机器人就能实现智能问答、闲聊互动等高级功能。
🛠️ 自定义扩展:打造专属功能
常用工具类速查
项目提供了丰富的工具类库,方便开发者扩展功能:
FileUtil.java:文件读写操作StringUtil.java:字符串处理工具CookieUtil.java:微信登录态管理ExceptionUtil.java:异常处理与日志记录
二次开发建议
如果需要添加新功能,建议遵循以下步骤:
- 在
vo包下创建新的数据模型(如News.java实现新闻推送) - 在
util包添加对应的API调用工具类 - 创建新的定时任务类(如
WechatRobotJob3.java) - 在配置文件中添加开关参数
📝 使用注意事项
- 登录状态保持:机器人需要持续运行以维持登录状态,建议部署在服务器或开启后台进程
- API密钥管理:天气和AI接口需要单独申请密钥,配置在
assets/login.json中 - 频率控制:避免设置过高的消息发送频率,防止被微信限制账号
- 版本更新:定期拉取最新代码,项目可能会新增节假日提醒、生日祝福等实用功能
💡 写在最后
wechatGroupRobot 不仅是一个工具,更是提升群聊体验的好帮手。无论是团队协作中的日程提醒,还是亲友群里的温馨关怀,它都能胜任。目前项目仍在持续迭代,欢迎贡献代码或提出建议,一起打造更智能的微信群助手!
如果你在使用过程中遇到问题,可以查看项目源码中的工具类实现(如 src/main/java/util/ 目录下的各类辅助工具),或通过Issues反馈。让我们用技术让沟通更高效,让群聊更有温度!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
