首页
/ PICO-DIRTYJTAG 使用教程

PICO-DIRTYJTAG 使用教程

2024-08-15 13:26:41作者:何举烈Damon

项目介绍

PICO-DIRTYJTAG 是一个开源项目,旨在将 Raspberry Pi Pico 转换为一个功能强大的 JTAG 调试工具。该项目利用 Pico 的 PIO 单元来生成和捕获 JTAG 信号,是 DirtyJtag 项目的移植版本。此外,它还提供了一个桥接到外部 UART 的功能,使得用户可以通过 USB 接口访问设备的 UART。

项目快速启动

环境准备

  1. 确保你已经安装了 Raspberry Pi Pico SDK。
  2. 克隆项目仓库到本地:
    git clone https://github.com/phdussud/pico-dirtyJtag.git
    

编译和上传

  1. 创建构建目录并进入:

    mkdir -p build
    cd build
    
  2. 运行 CMake 和 make 命令:

    cmake ..
    make
    
  3. 如果一切顺利,你将得到一个 dirtyJtag.uf2 文件,直接将其上传到 Raspberry Pi Pico。

使用示例

  1. 将 Pico 连接到主机后,你会看到一个新的 USB 设备:

    lsusb
    
  2. 使用 UrJTAG 或 openFPGALoader 等 JTAG 工具连接到 JTAG 功能。例如,使用 openFPGALoader:

    sudo openFPGALoader --cable dirtyJtag --detect
    

应用案例和最佳实践

硬件调试

对于嵌入式开发者来说,PICO-DIRTYJTAG 是一个不可或缺的工具,可以方便地进行 JTAG 协议的调试。

实时数据监测

通过桥接到外部 UART,可以在开发过程中即时查看和记录目标设备的串行通信数据。

教育与学习

在教学环境中,它可以简化硬件级别的示例演示,帮助学生更好地理解底层电路工作原理。

典型生态项目

UrJTAG

UrJTAG 是一个功能强大的 JTAG 工具,PICO-DIRTYJTAG 与之兼容,支持在 2017 年添加的功能。

openFPGALoader

openFPGALoader 是一个开源的 FPGA 加载工具,PICO-DIRTYJTAG 与之兼容,支持在 v0.1 版本中添加的功能。

OpenOCD

OpenOCD 是一个开源的 JTAG 调试工具,PICO-DIRTYJTAG 与之兼容,目前有一个补丁正在审核中。

通过以上教程,你可以快速上手并充分利用 PICO-DIRTYJTAG 项目进行硬件调试和开发。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
610
115
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29
go-stockgo-stock
🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
57
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
376
36
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0