【亲测免费】 flowchart.js 安装和配置指南
2026-01-20 02:04:37作者:裘晴惠Vivianne
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
flowchart.js 是一个用于绘制简单 SVG 流程图的 JavaScript 库。它允许用户通过文本描述来定义流程图的节点和连接,并在浏览器或终端中渲染出 SVG 格式的流程图。该库特别适合用于快速创建和修改流程图,支持节点和连接的分离定义,便于节点的复用和连接的快速调整。
主要编程语言
flowchart.js 主要使用 JavaScript 编写,适用于前端开发环境。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- JavaScript: 用于实现流程图的逻辑和渲染。
- SVG (Scalable Vector Graphics): 用于生成流程图的图形输出。
- Raphaël.js: 一个用于处理 SVG 的 JavaScript 库,
flowchart.js依赖于它来绘制图形。
框架
- Node.js: 用于在终端中运行
flowchart.js,需要安装 Node.js 环境。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
-
安装 Node.js:
- 访问 Node.js 官网 下载并安装适合你操作系统的 Node.js 版本。
- 安装完成后,打开终端(命令行)并输入
node -v和npm -v确认 Node.js 和 npm(Node 包管理器)已正确安装。
-
安装 Git:
- 访问 Git 官网 下载并安装适合你操作系统的 Git 版本。
- 安装完成后,打开终端并输入
git --version确认 Git 已正确安装。
详细安装步骤
-
克隆项目仓库:
- 打开终端,导航到你希望存放项目的目录,然后运行以下命令克隆
flowchart.js仓库:git clone https://github.com/adrai/flowchart.js.git
- 打开终端,导航到你希望存放项目的目录,然后运行以下命令克隆
-
进入项目目录:
- 克隆完成后,进入项目目录:
cd flowchart.js
- 克隆完成后,进入项目目录:
-
安装依赖:
- 使用 npm 安装项目依赖:
npm install
- 使用 npm 安装项目依赖:
-
运行示例:
- 项目中包含一个示例文件
example/index.html,你可以通过以下步骤在浏览器中查看示例:- 在终端中运行以下命令启动一个本地服务器:
npm start - 打开浏览器,访问
http://localhost:8080/example/index.html查看示例流程图。
- 在终端中运行以下命令启动一个本地服务器:
- 项目中包含一个示例文件
-
自定义配置:
- 你可以根据需要在
example/index.html文件中修改流程图的定义,或者创建新的 HTML 文件来定义你自己的流程图。 - 流程图的定义使用特定的 DSL(领域特定语言),具体语法可以参考项目文档或
README.md文件。
- 你可以根据需要在
其他说明
- CDN 使用: 如果你不想下载项目,可以直接使用 CDN 引入
flowchart.js和Raphaël.js,然后在你的 HTML 文件中定义流程图。<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/raphael/2.3.0/raphael.min.js"></script> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/flowchart/1.11.3/flowchart.min.js"></script> <div id="diagram"></div> <script> var diagram = flowchart.parse("st=>start: Start\ne=>end: End\nst->e"); diagram.drawSVG('diagram'); </script>
通过以上步骤,你应该能够成功安装和配置 flowchart.js,并开始使用它来创建和展示流程图。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust075- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
690
4.46 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
544
669
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
955
929
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
420
75
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
407
324
昇腾LLM分布式训练框架
Python
146
172
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
650
232
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.08 K
564
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.59 K
925
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
642
292