Nextcloud Deck 1.15.0版本发布:增强卡片引用与多项改进
项目简介
Nextcloud Deck是一款开源的项目管理工具,它为用户提供了一个直观的看板式界面来组织和跟踪任务。作为Nextcloud生态系统中的重要组成部分,Deck允许用户创建卡片、列表和看板,支持团队协作和项目管理。它特别适合敏捷开发团队和个人任务管理,能够与Nextcloud的其他功能如文件、日历和聊天无缝集成。
1.15.0版本亮点
卡片标题链接引用功能
本次更新的核心功能是为卡片标题中的链接添加了引用解析能力。当用户在卡片标题中包含链接时,系统现在能够自动识别并处理这些链接,为用户提供更丰富的交互体验。这一改进使得卡片间的关联更加直观,用户可以通过简单的链接就能建立任务间的依赖关系。
用户体验优化
-
删除卡片后自动关闭模态框:在删除卡片操作后,系统会自动关闭相关模态框,减少了不必要的用户操作步骤,使流程更加顺畅。
-
新卡片输入间距调整:改进了新建卡片输入框的视觉间距,提升了界面的一致性和美观度。
-
公共DAV URL处理:增强了系统对公共DAV URL的处理能力,避免了因URL格式问题导致的操作失败。
系统稳定性提升
-
错误处理增强:
- 改进了对未找到卡片的错误处理,避免因查询不存在的卡片导致系统异常
- 修复了通知准备过程中的参数异常问题
-
查询构建器升级:采用了新的查询构建器,提高了数据库操作的效率和可靠性。
-
导出功能修复:解决了在导出过程中遇到已删除卡片时的问题,确保导出操作能够顺利完成。
技术改进
-
富文本对象格式优化:改进了系统处理富文本对象的格式,确保内容展示的一致性。
-
URL生成适配:更新了后端生成的URL以适应新的路由规则。
-
安全更新:通过修复npm审计发现的问题,提升了系统的安全性。
-
开发环境改进:
- 修正了开发容器中的包路径问题
- 移除了已弃用的nextcloud-vue-collections依赖
- 将Cypress CI服务器版本设置为stable31
总结
Nextcloud Deck 1.15.0版本在功能增强和系统稳定性方面都取得了显著进步。新增的卡片标题链接引用功能为项目管理提供了更灵活的关联方式,而多项用户体验优化则使操作更加流畅。技术层面的改进不仅提升了系统性能,也为开发者提供了更好的工作环境。这些更新共同使得Nextcloud Deck成为一个更加强大、可靠的项目管理解决方案。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00