TDengine三副本高可用方案详解
2026-02-04 04:56:19作者:宗隆裙
什么是三副本方案
TDengine的三副本方案是基于RAFT一致性算法实现的高可用数据存储机制。该方案通过在多个节点间维护数据副本,确保即使部分节点发生故障,系统仍能持续提供服务并保证数据一致性。
核心原理
RAFT算法基础
三副本方案的核心是RAFT算法,这是一种分布式一致性算法,主要特点包括:
-
角色划分:每个虚拟节点(Vnode)在RAFT组中可能处于三种角色之一:
- Leader:负责处理所有客户端请求,管理日志复制
- Follower:被动接收Leader的日志更新
- Candidate:选举过程中的临时状态
-
日志机制:所有数据变更操作都被记录为有序的日志条目,每个条目有唯一编号标识执行进度。
-
多数派原则:只有当超过半数的节点确认接收日志后,该日志才被视为已提交(committed),可以安全执行。
数据写入流程
- 客户端向Leader节点发起写入请求
- Leader将操作记录为日志条目并发送给所有Follower
- 当多数节点确认接收后,Leader提交该日志
- 提交后的日志被应用到状态机,完成数据写入
- Leader向客户端返回成功响应
集群配置指南
硬件要求
- 最少需要3个物理服务器节点
- 建议节点间网络延迟低于10ms
- 每个节点应有相似的硬件配置
部署步骤
-
网络准备:
- 确保所有节点间网络互通
- 配置好DNS或/etc/hosts文件中的主机名解析
-
软件安装:
- 在每个节点安装TDengine服务端
- 根据实际情况调整taos.cfg配置文件
-
服务启动:
- 依次启动各节点的taosd服务
- 按需启动其他配套服务
运维操作详解
集群初始化
-- 添加数据节点
CREATE dnode "node1:6030";
CREATE dnode "node2:6030";
CREATE dnode "node3:6030";
-- 创建Mnode副本(管理节点)
CREATE mnode on dnode 1;
CREATE mnode on dnode 2;
数据库管理
-- 创建三副本数据库
CREATE DATABASE mydb REPLICA 3 VGROUPS 10 BUFFER 256;
-- 修改副本数(单副本改为三副本)
ALTER DATABASE mydb REPLICA 3;
常见问题排查
节点不足错误
错误现象:DB error: Out of dnodes
原因分析:
- 集群中可用节点数少于3个
- 部分节点未正确加入集群
解决方案:
- 检查集群状态确认节点数量
- 确保所有节点网络连通性
- 必要时添加新节点
Vnode资源不足
错误现象:DB error: Vnodes exhausted
原因分析:
- 单节点支持的Vnode数量达到上限
- 系统资源(特别是CPU)不足
解决方案:
- 检查taos.cfg中的SupportVnodes参数
- 增加节点CPU资源
- 考虑添加新节点分担负载
最佳实践建议
- 监控部署:定期检查各节点状态和资源使用情况
- 容量规划:根据业务需求合理规划Vgroup数量
- 网络优化:确保节点间网络低延迟高带宽
- 定期测试:模拟节点故障验证高可用性
通过合理配置和运维,TDengine的三副本方案能够为企业级应用提供高可靠的数据存储服务,确保业务连续性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350