IATK 沉浸式分析工具包使用指南
2024-09-24 14:39:54作者:房伟宁
1. 项目介绍
IATK(Immersive Analytics Toolkit)是一个基于Unity的项目,旨在帮助用户在沉浸式环境中(如虚拟现实和增强现实)构建高质量、交互性强且可扩展的数据可视化工具。IATK提供了一系列预定义的可视化模板,用户可以通过简单的代码或直接在Unity编辑器中创建和交互数据可视化。
主要功能
- 数据可视化:支持2D/3D散点图、条形图、轨迹图、连接点图、平行坐标图和散点矩阵图。
- VR/AR支持:支持Oculus Rift、HTC Vive、Oculus Quest、Oculus Quest 2、Microsoft HoloLens和Valve Index等设备。
- 交互性:提供刷选和链接功能,方便用户在多个可视化之间进行数据交互。
2. 项目快速启动
环境要求
- Unity 2021.3.4f1
- MapBox Unity Plugin v2.1.1(可选,仅在使用地图可视化时需要)
快速启动步骤
-
克隆项目
git clone https://github.com/MaximeCordeil/IATK.git -
导入项目到Unity 打开Unity Hub,点击“添加”按钮,选择克隆的项目文件夹。
-
设置数据源 在Unity编辑器中,右键点击Hierarchy面板,选择
IATK/DataSource,然后拖放CSV/TSV文件到Data字段。 -
创建可视化 右键点击Hierarchy面板,选择
IATK/Visualisation,然后将DataSource对象拖放到Visualisation对象的DataSource字段中。 -
运行项目 点击Unity编辑器中的“Play”按钮,即可在VR/AR环境中查看和交互数据可视化。
示例代码
// 使用Unity Text assets导入文本数据(例如csv、tsv等)
TextAsset myDataSource;
CSVDataSource myCSVDataSource;
myCSVDataSource = createCSVDataSource(myDataSource.text);
// 创建IATK CSVDataSource对象的可重用方法
CSVDataSource createCSVDataSource(string data) {
CSVDataSource dataSource;
dataSource = gameObject.AddComponent<CSVDataSource>();
dataSource.load(data, null);
return dataSource;
}
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 医疗数据分析:在VR环境中展示患者的健康数据,帮助医生进行更直观的诊断。
- 金融数据可视化:在AR环境中展示股票市场的实时数据,帮助投资者做出更明智的决策。
- 教育培训:在VR环境中展示复杂的科学数据,帮助学生更好地理解抽象概念。
最佳实践
- 数据预处理:确保导入的数据格式正确,避免在可视化过程中出现错误。
- 交互设计:合理设计交互方式,确保用户能够轻松地与数据进行交互。
- 性能优化:在处理大量数据时,注意优化可视化的性能,避免卡顿。
4. 典型生态项目
Unity
- Unity Hub:用于管理和启动Unity项目。
- Unity Asset Store:提供丰富的插件和资源,帮助开发者扩展功能。
MapBox
- MapBox Unity Plugin:用于在Unity中集成地图数据,支持地理信息可视化。
Oculus
- Oculus Integration:提供Oculus设备的集成支持,帮助开发者创建VR应用。
通过以上步骤和资源,您可以快速上手IATK,并在沉浸式环境中创建强大的数据可视化工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
303
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
651
仓颉编程语言开发者文档。
59
819