IATK 沉浸式分析工具包使用指南
2024-09-24 02:48:00作者:房伟宁
1. 项目介绍
IATK(Immersive Analytics Toolkit)是一个基于Unity的项目,旨在帮助用户在沉浸式环境中(如虚拟现实和增强现实)构建高质量、交互性强且可扩展的数据可视化工具。IATK提供了一系列预定义的可视化模板,用户可以通过简单的代码或直接在Unity编辑器中创建和交互数据可视化。
主要功能
- 数据可视化:支持2D/3D散点图、条形图、轨迹图、连接点图、平行坐标图和散点矩阵图。
- VR/AR支持:支持Oculus Rift、HTC Vive、Oculus Quest、Oculus Quest 2、Microsoft HoloLens和Valve Index等设备。
- 交互性:提供刷选和链接功能,方便用户在多个可视化之间进行数据交互。
2. 项目快速启动
环境要求
- Unity 2021.3.4f1
- MapBox Unity Plugin v2.1.1(可选,仅在使用地图可视化时需要)
快速启动步骤
-
克隆项目
git clone https://github.com/MaximeCordeil/IATK.git -
导入项目到Unity 打开Unity Hub,点击“添加”按钮,选择克隆的项目文件夹。
-
设置数据源 在Unity编辑器中,右键点击Hierarchy面板,选择
IATK/DataSource,然后拖放CSV/TSV文件到Data字段。 -
创建可视化 右键点击Hierarchy面板,选择
IATK/Visualisation,然后将DataSource对象拖放到Visualisation对象的DataSource字段中。 -
运行项目 点击Unity编辑器中的“Play”按钮,即可在VR/AR环境中查看和交互数据可视化。
示例代码
// 使用Unity Text assets导入文本数据(例如csv、tsv等)
TextAsset myDataSource;
CSVDataSource myCSVDataSource;
myCSVDataSource = createCSVDataSource(myDataSource.text);
// 创建IATK CSVDataSource对象的可重用方法
CSVDataSource createCSVDataSource(string data) {
CSVDataSource dataSource;
dataSource = gameObject.AddComponent<CSVDataSource>();
dataSource.load(data, null);
return dataSource;
}
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 医疗数据分析:在VR环境中展示患者的健康数据,帮助医生进行更直观的诊断。
- 金融数据可视化:在AR环境中展示股票市场的实时数据,帮助投资者做出更明智的决策。
- 教育培训:在VR环境中展示复杂的科学数据,帮助学生更好地理解抽象概念。
最佳实践
- 数据预处理:确保导入的数据格式正确,避免在可视化过程中出现错误。
- 交互设计:合理设计交互方式,确保用户能够轻松地与数据进行交互。
- 性能优化:在处理大量数据时,注意优化可视化的性能,避免卡顿。
4. 典型生态项目
Unity
- Unity Hub:用于管理和启动Unity项目。
- Unity Asset Store:提供丰富的插件和资源,帮助开发者扩展功能。
MapBox
- MapBox Unity Plugin:用于在Unity中集成地图数据,支持地理信息可视化。
Oculus
- Oculus Integration:提供Oculus设备的集成支持,帮助开发者创建VR应用。
通过以上步骤和资源,您可以快速上手IATK,并在沉浸式环境中创建强大的数据可视化工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134