AdGuard过滤器项目:prosettings.net广告拦截技术分析
2025-06-21 12:52:07作者:薛曦旖Francesca
背景介绍
在AdGuard过滤器项目的日常维护中,开发团队收到了一份关于prosettings.net网站广告拦截问题的报告。该网站是一个电子竞技装备配置分享平台,主要为职业玩家展示他们使用的硬件设备和外设配置。
问题现象
用户在使用AdGuard浏览器扩展(v5.1.94 MV2版本)访问该网站时,发现页面中仍然显示广告内容。具体表现为在玩家配置页面(如xantares选手页面)的"Skins"(皮肤)部分出现了推广内容。
技术分析
经过AdGuard团队技术人员的深入分析,发现这些"Skins"部分的推广内容具有以下特点:
- 这些链接会重定向到与皮肤相关的同一网站
- 展示的内容并非随机广告,而是与特定职业玩家相关的装备推荐
- 虽然会打开第三方网站,但内容与玩家配置有直接关联
解决方案决策
基于上述分析,AdGuard技术团队做出了以下判断:
- 不应将这些内容归类为常规广告进行拦截
- 这些推广内容实际上为用户提供了有价值的参考信息
- 拦截这些内容反而会影响用户体验和网站功能的完整性
技术实现细节
在AdGuard过滤规则中,判断是否拦截某个元素需要考虑多个维度:
- 内容相关性:与页面主题高度相关的内容通常不会被拦截
- 用户价值:能为用户提供实用信息的内容应予以保留
- 商业性质:单纯的商业推广与有价值的产品推荐需要区分对待
用户影响评估
不过滤这些内容对用户的影响是正面的:
- 电竞爱好者可以获得职业选手使用的真实装备信息
- 保持了网站内容的完整性
- 用户仍然可以自主选择是否点击查看详情
总结
AdGuard作为一款专业的广告拦截工具,其过滤策略不仅考虑技术实现,更注重用户体验和内容价值的平衡。在这个案例中,技术团队经过专业评估后决定保留这些与玩家配置直接相关的推广内容,体现了AdGuard对"智能过滤"理念的坚持——不是简单地拦截所有商业内容,而是为用户保留真正有价值的信息。
对于普通用户而言,理解这一决策背后的技术考量,有助于更好地使用广告拦截工具,在享受清爽浏览体验的同时,不错过对自己有用的内容。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492