Oqtane框架6.1.3版本发布:现代化.NET CMS的全面升级
Oqtane是一个基于.NET平台的开源内容管理系统(CMS)和应用框架,它充分利用了Blazor组件模型的优势,为开发者提供了构建动态Web、移动和桌面应用的强大工具。作为一个模块化设计的现代化CMS,Oqtane以其灵活性、可扩展性和高性能著称,特别适合需要高度定制化的企业级应用开发。
核心功能增强
用户与权限管理优化
6.1.3版本在用户管理方面进行了多项改进。管理员现在可以直接管理用户账户的电子邮件验证状态,无需依赖自动验证流程,这在企业内网环境中特别实用。同时,新增了注册URL和个人资料URL的自定义选项,为不同站点提供了更灵活的用户流程配置能力。
权限系统也获得了增强,特别是在页面编辑模块中加入了更新模块权限的选项。这一改进使得权限管理更加直观,同时智能地忽略共享模块,避免了不必要的权限冲突。
时间与本地化支持
本版本引入了全面的时区支持,为站点和用户添加了时区设置功能。ModuleBase新增了处理本地日期时间显示的方法,使开发者能够轻松实现符合用户所在时区的时间展示。管理模块中的日期时间显示也相应更新,确保管理员看到的是符合其本地时区的时间信息。
文件与资源管理改进
文件系统管理获得了多项优化。现在系统允许删除包含文件的文件夹,简化了文件整理流程。文件夹的排序和显示方式也得到改进,确保始终按字母顺序排列并以层级结构展示,提升了用户体验。
资源加载机制更加智能,ModuleBase和ThemeBase现在支持资源继承,这意味着子模块可以更自然地继承和使用父模块的资源文件,减少了重复代码。
开发者体验提升
模块开发增强
6.1.3版本为模块开发者提供了更多便利。ModuleBase中的ReplaceTokens方法得到修复,确保了令牌替换的可靠性。模块设置新增了对页眉和页脚内容的支持,为模块提供了更丰富的自定义选项。
默认模块模板也进行了更新,优化了服务器端资源路径,使资源引用更加规范。同时,所有模板已升级至.NET SDK 9.0.5,确保开发者能够利用最新的.NET特性。
API与服务优化
框架核心服务进行了多项改进。SettingRepository新增了便捷的GetSettingValue方法,简化了设置值的获取过程。ConfigureOqtaneAssemblies的调用时机被调整到Startup流程的后期,使服务注册和端点配置更加灵活。
URL处理也更加健壮,改进了URL参数获取和验证逻辑,同时URL映射功能新增了生成随机短链接的能力,为内容分享提供了更多选择。
性能与稳定性
6.1.3版本在性能方面做了针对性优化。文件服务器获得了性能提升,处理大文件和并发请求更加高效。选项缓存机制得到改进,在用户设置更新后自动清除相关缓存,确保数据一致性。
系统更新界面进行了UI改进,使升级过程更加直观。同时修复了多处可能导致异常的情况,如主机/站点设置覆盖问题和特定情况下的URL参数处理问题,提升了整体稳定性。
兼容性与升级
此版本针对.NET 9.0进行了全面适配,包括更新所有相关依赖项至最新版本。特别值得注意的是,为适应.NET 9中CORS属性的变化,对.NET MAUI客户端的CORS配置进行了相应调整。
升级过程保持了一贯的平滑体验,从先前版本升级不会引入破坏性变更。只需安装升级包,数据库将自动完成必要的架构更新。
Oqtane 6.1.3版本通过这些全面而细致的改进,进一步巩固了其作为现代化.NET CMS解决方案的地位,为开发者和最终用户都带来了更优质的使用体验。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00