推荐使用:ofxNDI — 网络视频传输的利器!
2024-06-20 14:36:03作者:霍妲思
项目简介
ofxNDI 是一个基于 OpenFrameworks 的扩展插件,允许您通过 NewTek 的 Network Device Interface (NDI) 协议在网络中发送和接收图像。无论您是进行远程协作还是构建复杂的多媒体系统,这个开源项目都能为您提供强大而灵活的工具。
项目技术分析
ofxNDI 针对 NDI 协议进行了优化,提供了包括 ofxNDIsender 和 ofxNDIreceiver 在内的类,支持多种数据类型如 ofFbo、ofTexture、ofPixels 以及原始的字符缓冲区。项目采用动态加载 NDI 库的方式,兼容性更佳,可以应对 NDI 版本更新的需求。此外,还包含了处理色彩空间转换的 Shader,以适应不同格式的视频数据。
项目及技术应用场景
- 实时流媒体:利用
ofxNDI可实现高质量、低延迟的视频直播,适用于舞台演出、体育赛事等场景。 - 远程协作:在多个工作站点间共享摄像头输入,协同创作,提高工作效率。
- 虚拟现实与增强现实:结合传感器数据,实现远程传输的 VR/AR 内容交互。
- 多媒体艺术:在大型展览或装置艺术中,可以轻松地将多个显示屏连接起来,展示同步的内容。
项目特点
- 易用性:集成到 OpenFrameworks 中,提供简洁的接口,易于理解和使用。
- 兼容性:适配了从 NDI SDK v3 到 v5 的版本,支持多种操作系统,包括 Windows,并且可独立于 OpenFrameworks 运行。
- 灵活性:支持发送和接收多种数据类型,用户可以根据需求选择适合的应用方式。
- 自动管理:ofxNDIreceiver 类会自动处理接收器创建和大小调整,减少开发者的工作量。
- 性能优化:利用 Pixel Buffer Objects (PBO) 提升读取速度,确保高效的数据传输。
设置与使用
对于 Windows 用户,可以选择使用 OpenFrameworks 项目生成器,它会为您设置好所有依赖和路径;手动设置时只需添加相应的文件、DLLs 并配置编译选项。项目还附带了演示示例,帮助您快速上手。
总的来说,ofxNDI 是一个功能强大且实用的工具,无论是专业开发人员还是创意艺术家,都能从中受益。立即尝试并加入到 NDI 的世界,释放您的网络视频传输潜力!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
309
Ascend Extension for PyTorch
Python
221
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.86 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322