首页
/ SD Maid SE 存储分析器功能优化:支持顶级应用目录排除配置

SD Maid SE 存储分析器功能优化:支持顶级应用目录排除配置

2025-06-15 21:58:55作者:胡唯隽

在SD Maid SE项目的存储分析器功能中,开发团队发现了一个可以改进的用户体验问题。当用户尝试通过存储分析器创建文件排除规则时,无法直接选择顶级应用目录作为排除目标,这给用户管理存储空间带来了不便。

问题背景

SD Maid SE是一款专业的Android设备清理工具,其存储分析器功能允许用户深入分析设备存储使用情况,并创建自定义的排除规则来保护特定文件或目录不被清理。在现有实现中,用户虽然可以浏览到应用数据目录(如/storage/emulated/0/Android/Data/com.google.android.gms),但无法直接通过长按操作将这些顶级目录添加为排除项。

技术分析

存储分析器的目录浏览功能采用分层结构展示,当前实现存在以下技术特点:

  1. 子目录项支持长按操作,可以触发上下文菜单并创建排除规则
  2. 顶级应用目录节点虽然可见,但缺少相应的事件处理逻辑
  3. 当用户尝试选择顶级目录时,系统会显示"no direct access available"提示

这种设计限制可能是早期版本出于简化交互考虑而做出的决定,但从实际使用场景来看,允许排除整个应用数据目录是一个合理的需求。

解决方案

开发团队通过以下代码修改解决了这一问题:

  1. 扩展了目录项的点击事件处理逻辑,使其适用于所有层级的目录节点
  2. 统一了上下文菜单的触发机制,不再区分目录层级
  3. 确保权限检查和处理在所有情况下都能正确工作

这些修改使得用户现在可以:

  • 通过长按操作选择任何层级的目录
  • 将整个应用数据目录添加为排除项
  • 更灵活地管理存储清理规则

实际意义

这一改进为用户带来了更完整和一致的操作体验,特别适合以下场景:

  1. 需要保护整个应用数据目录不被清理
  2. 批量管理多个应用的存储排除规则
  3. 快速设置常见应用的默认排除项

对于普通用户而言,这意味着他们可以更轻松地保护重要应用数据,同时享受SD Maid SE强大的存储清理功能。对于高级用户,这提供了更精细的存储管理控制能力。

总结

SD Maid SE团队持续关注用户反馈并优化产品体验,这次存储分析器的功能改进体现了他们对细节的关注。通过消除不必要的操作限制,使得工具更加实用和用户友好。这种渐进式的优化是开源项目持续发展的重要动力,也展示了开发团队对产品质量的承诺。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.93 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
423
392
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
64
511