Qiling框架中Shellcode执行问题的分析与解决方案
2025-06-07 07:18:29作者:邵娇湘
问题背景
在使用Qiling框架进行二进制分析时,许多开发者会遇到尝试执行Shellcode时出现KeyError: 'x8664'错误的情况。这个问题源于Qiling框架版本更新后API接口的变化,导致旧示例代码不再适用。
错误现象
当开发者按照旧文档中的示例代码执行Shellcode时,会遇到以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "ql_shellcode.py", line 21, in <module>
ql = Qiling(code=shellcode, rootfs='examples/rootfs/x8664_windows', archtype='x8664', ostype='Windows', verbose=QL_VERBOSE.DEBUG)
File "/qiling/core.py", line 154, in __init__
self._arch = select_arch(archtype, cputype, endian, thumb)(self)
File "/qiling/utils.py", line 388, in select_arch
module = {
KeyError: 'x8664'
问题根源
这个错误的核心原因是Qiling框架在新版本中修改了架构类型的命名规范。旧版本中使用的是x8664这样的表示方法,而新版本中已经改为更标准的架构命名方式。
解决方案
要解决这个问题,需要按照Qiling框架最新版本的API规范来编写Shellcode执行代码。以下是正确的实现方式:
from qiling import Qiling
from qiling.const import QL_VERBOSE, QL_ARCH, QL_OS
shellcode = bytes.fromhex('''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''')
# 使用正确的架构类型和操作系统类型常量
ql = Qiling(
code=shellcode,
rootfs='examples/rootfs/x8664_windows',
archtype=QL_ARCH.X8664,
ostype=QL_OS.WINDOWS,
verbose=QL_VERBOSE.DEBUG
)
ql.run()
关键修改点
- 架构类型定义:不再使用字符串
'x8664',而是使用框架提供的枚举常量QL_ARCH.X8664 - 操作系统类型定义:同样使用枚举常量
QL_OS.WINDOWS替代字符串'Windows' - 导入路径:确保从正确的模块导入这些常量
深入理解
Qiling框架的这种变化体现了软件工程中的良好实践:
- 类型安全:使用枚举常量而非字符串可以避免拼写错误
- 可维护性:集中管理这些常量便于未来扩展和修改
- 一致性:统一的命名规范提高了代码的可读性
最佳实践建议
- 始终参考框架的最新文档和测试用例
- 使用框架提供的常量而非硬编码字符串
- 定期更新Qiling框架到最新版本
- 当遇到类似错误时,检查框架的变更日志和测试用例
通过这种方式,开发者可以避免类似的兼容性问题,并编写出更健壮、可维护的二进制分析代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134