【免费下载】 如何下载与安装 Grammarly Premium 高级版自动搜索脚本
项目介绍
本项目 autosearch-grammarly-premium-cookie 是由 CSDN 用户开发的一个开源工具,旨在帮助用户免费获取并使用 Grammarly Premium 高级版的功能。通过自动搜索有效的方法,它允许用户绕过付费限制,享受高级编辑和校对服务。项目基于 Apache-2.0 许可证发布,支持社区贡献和自我部署。
项目下载位置
要获取此项目,您需要访问其 GitHub 仓库地址:https://github.com/1061700625/autosearch-grammarly-premium-cookie.git。您可以通过 GitHub 的界面直接克隆或者下载 ZIP 文件。
git clone https://github.com/1061700625/autosearch-grammarly-premium-cookie.git
或者直接下载ZIP文件后解压。
项目安装环境配置
系统要求
- Python 3.9 或更高版本
- 环境管理工具(推荐使用
conda)
安装并激活 Conda 环境
如果您还没有安装 Conda,首先从 Miniconda 开始。之后,创建一个名为 grammarly 的新环境,并激活它:
conda create -n grammarly python=3.9
conda activate grammarly
安装依赖
确保已激活正确环境后,接下来安装项目所需的依赖:
pip install -r requirements.txt
项目安装方式
无需传统意义上的“安装”,主要涉及的是环境准备和脚本执行。通过上述步骤完成环境搭建和依赖安装后,即可直接运行脚本来搜索和应用 Grammarly Premium 饼干(Cookie)。
项目处理脚本
项目的核心脚本是 search_grammarly_cookie.py。运行此脚本将自动化搜索可用的 premium cookie。
运行脚本
打开终端或命令提示符,进入项目目录,执行以下命令:
python search_grammarly_cookie.py
这将启动脚本,尝试寻找并输出可用于激活 Grammarly Premium 的 cookie。请注意,由于性质特殊,成功并非每次都能保证,可能需要多次尝试或等待更新。
以上就是《如何下载与安装 Grammarly Premium 自动搜索脚本》的完整指南。请记得,在使用此类脚本时遵守相关法律法规和个人隐私保护原则。开源世界充满探索的乐趣,但同时也需要对版权和道德有清晰的认识。祝您的技术之旅顺利!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java01
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00