Huawei LiteOS 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

该项目是基于树莓派的物联网项目，利用Tensorflow进行物体识别，并通过Python进行三维建模。项目目录结构如下：

Huawei_LiteOS/
├── images/               # 存储项目相关的图片文件
├── inception/            # 含有 inception 模型相关文件
├── osm-bundler/          # osm-bundler 文件夹，用于处理模型数据
├── picture/              # 存储项目相关的图片文件
├── received/             # 接收到的数据文件夹
├── sent/                 # 发送的数据文件夹
├── .DS_Store             # Mac OS 系统的文件夹元数据文件
├── LICENSE               # 项目许可证文件
├── README.md             # 项目说明文件
├── cache.py              # 缓存处理脚本
├── client.py             # 客户端脚本
├── dataset.py            # 数据集处理脚本
├── download.py           # 下载脚本
├── inception.py          # inception 模型脚本
├── inception5h.py        # inception5h 模型脚本
├── labels_convert.py     # 标签转换脚本
├── server.py             # 服务器脚本
├── server_tensorflow.py  # 基于Tensorflow的服务器脚本
└── translate_http_request.py # HTTP请求转换脚本

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要有两个：server.py 和 server_tensorflow.py。

• server.py：这个脚本负责启动项目的基本服务，处理HTTP请求，与前端进行交互。
• server_tensorflow.py：这个脚本用于启动Tensorflow模型的服务，实现物体识别的核心功能。

根据项目需求，可以选择相应的启动文件来运行服务。

3. 项目的配置文件介绍

该项目的配置主要通过代码中的参数设置进行，并没有单独的配置文件。项目中的关键配置包括：

• 数据集路径：在 dataset.py 中设置数据集的路径。
• 模型路径：在 inception.py 和 inception5h.py 中设置模型的加载路径。
• 服务端口：在 server.py 和 server_tensorflow.py 中设置服务的监听端口。

在运行项目之前，需要确保这些路径和参数设置正确，以便项目能够正常运行。