Creality Ender-3S1固件源码指南
2024-09-23 08:00:17作者:侯霆垣
项目介绍
Creality Ender-3S1是一款由Creality官方推出的具备直驱系统和自动调平功能的3D打印机。其固件源码托管在GitHub,基于著名的Marlin固件进行了定制化修改。此项目遵循GPL-3.0许可协议,旨在为用户提供更稳定、功能更强大的打印体验。它修复了多个bug并增加了对特定功能的支持,如CV-Laser模块,增强了打印机的可扩展性和性能。
项目快速启动
环境准备
确保你的开发环境已配置好Git和适当版本的Arduino IDE或类似编译环境以支持Marlin固件的编译。
下载固件
git clone https://github.com/CrealityOfficial/Ender-3S1.git
cd Ender-3S1
配置编译
打开Configuration.h和Configuration_adv.h文件,并根据你的硬件设置相应的配置选项。对于Ender-3S1,特别注意直驱系统的配置和屏幕类型的选择。
编译固件
在Arduino IDE中选择正确的板型和端口后,点击编译(Ctrl+Shift+B)。
烧录固件
通过USB线连接打印机主板到电脑,选择正确的COM端口,使用Arduino IDE的上传功能烧录编译好的固件。
应用案例与最佳实践
CV-Laser模块启用
- 检查兼容性:确认主板固件和屏幕固件版本是否符合要求。
- 软件安装:从Creality官方网站下载“CrealityPrint”软件进行安装。
- 激光功能使用:通过SD卡导入图片到打印机,正确设置参数后,按照指示操作开始激光雕刻过程。
自动调平实践
首次使用时,利用CR Touch执行自动调平,确保每次打印前床面与喷嘴距离一致,提高打印质量。
典型生态项目
Creality Ender-3S1的生态系统丰富,包括但不限于第三方固件改进、定制化外壳设计、以及特殊材料打印实验。社区成员贡献的各种调整和优化方案可以在GitHub的Issues和Pull Requests中找到。此外,【由于没有具体的外部生态项目链接】,鼓励用户参与开源讨论,探索如水冷解决方案、CNC改造等高级应用,进一步拓展Ender-3S1的功能边界。
请注意,实际操作时应详细阅读项目文档和说明,保证安全和正确性。参与开源项目记得遵守项目许可协议,并尊重原创者的劳动成果。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
412
3.17 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
324
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
678
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146