掌握游戏控制的神器:Baton
2024-05-30 21:48:43作者:宗隆裙
项目介绍
在LÖVE游戏开发中,Baton是一个创新的输入库,专门设计用于解决键盘和手柄控制之间的差异问题,让动态调整控制配置变得轻而易举。这个库支持创建多个独立的输入管理器,无论是多玩家游戏还是复杂的项目管理需求,都能游刃有余。
项目技术分析
Baton的核心功能是通过定义灵活的控制映射表,将不同的按键、轴向和按钮绑定到特定的游戏操作上。其工作原理是基于LÖVE的事件系统,实时监听并处理用户的输入。例如,你可以定义一个名为"action"的控制,它可以响应X键或游戏手柄的A按钮。
控制映射是通过Lua表格实现的,每个键表示一个控制名称,对应的值是控制源的列表。这些源可以是键盘键、鼠标键、手柄轴或按钮。它还支持定义轴对(如模拟摇杆)的四向控制,方便获取x和y坐标。
项目及技术应用场景
- 多人游戏:由于支持多个独立的输入管理器,玩家可以自由定制自己的控制器布局,无需修改游戏代码。
- 复杂项目管理:对于需要多种交互方式的大型游戏,使用
Baton可以更清晰地组织和分离输入逻辑。 - 适应不同设备:自动切换键盘/鼠标和手柄模式,让游戏体验更加流畅。
项目特点
- 灵活映射:允许开发者轻松定义和变更键盘、鼠标和手柄的控制,支持多种组合。
- 实时更新配置:玩家可以在游戏中动态改变控制设置,增加游戏可玩性。
- 轴对管理:通过定义轴对,可以从单一的名字快速获取x/y轴的移动信息。
- 适配性强大:无论是键盘、鼠标还是手柄,
Baton都提供了丰富的输入类型支持。 - 简单集成:只需一行代码即可导入项目,易于理解的API使得整合到现有项目中十分便捷。
为了尝试Baton,请将其baton.lua文件添加到你的LÖVE项目中,并按照文档中的示例进行配置。你会发现,从此游戏的控制将变得更加自如和直观。
立即体验Baton的强大,提升你的LÖVE游戏开发体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
418
3.21 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
683
160
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
664
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
259