Resources 1.8.0 版本发布:系统监控工具迎来多项重要更新
Resources 是一款开源的系统资源监控工具,它能够帮助用户实时监控计算机的CPU、内存、GPU、磁盘、网络等关键硬件资源的使用情况。作为一个轻量级但功能全面的监控解决方案,Resources 特别适合需要深入了解系统运行状态的开发者和高级用户。
核心功能更新
硬件监控能力显著增强
1.8.0 版本在硬件监控方面取得了重要突破,新增了对多种硬件参数的监控支持:
-
GPU 和网络接口详细信息:现在可以显示GPU和网络接口的连接类型和速度,这对于诊断性能瓶颈特别有用。例如,用户可以快速确认网络接口是否运行在预期的千兆或万兆模式下。
-
Raspberry Pi 支持:新增了对树莓派CPU温度的监控能力,同时在Linux 6.12及以上内核版本中还支持监控树莓派的GPU使用情况。这使得Resources成为树莓派开发者的有力工具。
-
电池监控改进:优化了电池检测算法,提升了电源计算在各种硬件配置下的准确性。笔记本电脑用户现在可以获得更可靠的电池状态信息。
用户体验优化
-
进程监控增强:在"应用和进程"视图中新增了内存和交换空间使用情况的综合显示列,让用户能一目了然地了解系统内存压力。
-
交互改进:现在按住Ctrl键可以暂停进程列表的更新,这在需要仔细查看某个瞬间的系统状态时非常实用。
-
搜索功能升级:移除了"启动时显示搜索"选项,改为支持直接输入搜索的类型搜索(Type-to-search)功能,提升了操作效率。
开发者工具
- 追踪日志支持:新增了trace级别的日志输出功能,开发者可以通过设置环境变量
RUST_LOG=resources=trace
来获取极其详细的运行日志,这对调试复杂问题非常有帮助。
技术实现亮点
Resources 1.8.0 基于最新的GNOME 48运行时环境构建,这带来了更好的系统集成和性能表现。项目团队特别注重对各种硬件平台的兼容性,从普通PC到嵌入式设备如树莓派都有良好的支持。
在温度监控方面,Resources采用了更智能的传感器检测机制,能够适应不同厂商和型号的硬件配置。对于网络和GPU的速度显示功能,则是通过深入解析系统底层接口信息实现的。
适用场景
Resources 1.8.0 特别适合以下场景:
- 系统管理员需要实时监控服务器资源使用情况
- 开发者调试性能敏感的应用程序
- 嵌入式开发者监控树莓派等设备的运行状态
- 普通用户想要深入了解自己电脑的资源使用模式
这个版本的发布标志着Resources在硬件兼容性和用户体验方面又向前迈进了一大步,使其成为Linux平台上系统监控工具的有力竞争者。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0123AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









