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ConceptNet 技术文档

2024-12-20 19:10:57作者:尤辰城Agatha

1. 安装指南

1.1 环境要求

在安装 ConceptNet 之前,请确保您的系统中已安装以下依赖:

  • Python 3.x
  • pip(Python 包管理工具)

1.2 安装步骤

  1. 克隆 ConceptNet 5 仓库到本地:

    git clone https://github.com/commonsense/conceptnet5.git
    
  2. 进入项目目录:

    cd conceptnet5
    
  3. 安装项目依赖:

    pip install -r requirements.txt
    
  4. 构建并安装 ConceptNet:

    python setup.py install
    

2. 项目使用说明

ConceptNet 是一个语义网络,用于表示计算机应该了解的世界信息,尤其是对于普通民众通常不会明确表达的常识知识。以下是如何使用 ConceptNet 的基本方法:

2.1 查询 ConceptNet

您可以使用 Python 的 conceptnet 模块查询 ConceptNet 数据库:

from conceptnet import query

# 查询 ConceptNet 数据库
result = query('/c/en/teaching', 'assoc')

# 打印查询结果
print(result)

2.2 使用 ConceptNet API

ConceptNet 提供了一个 API,可以通过网络请求获取数据。以下是如何使用 ConceptNet API 的示例:

import requests

# 请求数据
response = requests.get('http://api.conceptnet.io/c/en/teaching/assoc')

# 解析数据
data = response.json()

# 打印数据
print(data)

3. 项目API使用文档

ConceptNet API 提供了多种查询方式,以下是一些常用的 API 端点:

  • /c/<language>/<uri>:查询特定语言和 URI 的概念信息。
  • /c/<language>/<uri>/assoc:查询与特定概念相关联的概念。
  • /c/<language>/<uri>/edges:查询与特定概念相关的边。

3.1 参数说明

  • <language>:概念的语言代码,如 en 表示英文。
  • <uri>:概念的 URI,如 teaching

3.2 响应格式

API 响应为 JSON 格式,包含以下字段:

  • id:唯一标识符。
  • uri:概念的 URI。
  • language:概念的语言代码。
  • rel:关系类型。
  • start:起始概念。
  • end:结束概念。
  • score:相关性得分。

4. 项目安装方式

ConceptNet 项目的安装方式已在第 1 节“安装指南”中详细介绍,请参考相关步骤进行安装。


本文档旨在帮助用户了解和使用 ConceptNet 项目,如有任何问题,请随时加入 ConceptNet 用户 Google 群组进行交流。

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