QTAF 的安装和配置教程
2025-05-11 08:53:19作者:郦嵘贵Just
1. 项目基础介绍和主要编程语言
QTAF(Qudratic Tetris Auto Framework)是由腾讯公司开发的一个开源自动化测试框架。它主要用于游戏测试,特别是对于俄罗斯方块这类二维游戏。QTAF 框架提供了一套完整的自动化测试解决方案,包括测试脚本编写、测试用例管理、测试执行以及测试结果报告等功能。该项目主要使用 Python 编程语言开发,同时也涉及到一些 JavaScript 和 HTML。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Python:作为主要的开发语言,Python 提供了简单易读的语法和强大的库支持,适合快速开发。
- Selenium:用于Web应用自动化测试,QTAF利用Selenium来模拟用户操作。
- WebSocket:用于实时通信,QTAF使用WebSocket协议来传递测试命令和收集测试结果。
- unittest:Python的一个标准库,用于测试代码的框架。
- Django:一个Python Web框架,用于快速开发安全的Web应用,QTAF用它来构建测试用例管理后台。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
- 确保您的系统中已经安装了 Python 3.6 或更高版本。
- 安装 pip,Python 的包管理器,用于安装 Python 包。
- 安装 Node.js 和 npm,因为项目中有前端部分需要用到。
- 准备一个文本编辑器或集成开发环境(IDE),用于编写和修改代码。
安装步骤
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/Tencent/QTAF.git cd QTAF
-
安装项目依赖的 Python 包:
pip install -r requirements.txt
-
安装前端依赖并编译:
npm install npm run build
-
配置数据库(这里以 SQLite 为例,如果是其他数据库,需要修改配置文件):
# 在 settings.py 中配置DATABASES DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } }
-
迁移数据库:
python manage.py migrate
-
创建超级用户,用于登录后台管理界面:
python manage.py createsuperuser
-
运行开发服务器:
python manage.py runserver
-
打开浏览器访问
http://127.0.0.1:8000/admin
,使用刚刚创建的超级用户登录,开始管理测试用例。
以上就是 QTAF 的安装和配置教程,按照这些步骤操作,您应该能够成功安装并配置 QTAF。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
1 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析2 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正3 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析4 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析5 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案6 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析7 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析8 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议9 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析10 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
53
468

deepin linux kernel
C
22
5

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
349
381

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
133
186

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
878
517

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
336
1.1 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
180
264

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
612
60

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4