XTLS/Xray-core 项目中 SplitHTTP 服务端不支持 h2c 的问题分析
SplitHTTP 是 Xray-core 项目中一种特殊的传输协议,它通过将数据流分割成多个 HTTP 请求来实现数据传输。近期发现该协议在服务端实现中存在一个关键限制:不支持 h2c(HTTP/2 明文协议),这导致在某些特定使用场景下会出现兼容性问题。
问题本质
SplitHTTP 协议在服务端目前仅支持 HTTP/1.1 协议,而客户端在使用 TLS 时会强制使用 HTTP/2 协议。这种不对称性导致了以下两个主要问题:
- 
VLESS fallback 功能受限:当 VLESS 协议配置了 fallback 回退机制时,如果回退目标是 SplitHTTP 服务端,由于 fallback 机制会解 TLS 后以 h2c 协议转发请求,而 SplitHTTP 服务端无法处理 h2c 连接,导致连接失败。
 - 
SSL 卸载场景不兼容:在使用外部软件(如 Nginx、Caddy)进行 SSL 终端卸载时,这些软件通常会以 h2c 协议向后端转发请求,而 SplitHTTP 服务端无法正确处理这类连接。
 
技术细节分析
在 Xray-core 的实现中,SplitHTTP 客户端代码会检查是否启用了 TLS:
- 如果启用了 TLS,则强制使用 HTTP/2 协议
 - 如果未启用 TLS,则使用 HTTP/1.1 协议
 
而服务端实现目前仅支持 HTTP/1.1 协议,无法处理 h2c 连接。这种设计上的不对称性导致了上述兼容性问题。
临时解决方案
对于必须使用 VLESS fallback 到 SplitHTTP 的场景,目前可以通过以下方式临时解决:
- 
使用中间代理层:在 VLESS fallback 和 SplitHTTP 之间加入 Nginx 或 Caddy 作为中间层,由这些软件接收 h2c 连接并转换为 HTTP/1.1 协议后再转发给 SplitHTTP 服务端。
 - 
基于 ALPN 的路由:在 fallback 配置中根据 ALPN 协议类型进行路由分发,将 h2 流量导向支持 HTTP/2 的后端,将 http/1.1 流量导向 SplitHTTP。
 
未来改进方向
从技术实现角度看,最根本的解决方案是在 SplitHTTP 服务端增加对 h2c 协议的支持。这样可以使服务端能够处理以下类型的连接:
- 直接 HTTP/1.1 连接
 - 经过 TLS 终端卸载后的 h2c 连接
 - VLESS fallback 转发的 h2c 连接
 
这种改进将显著提升 SplitHTTP 协议在各种部署场景下的兼容性和灵活性。
总结
SplitHTTP 协议当前的服务端实现在协议支持上存在局限性,这影响了其在某些特定场景下的可用性。虽然可以通过中间层代理等临时方案缓解问题,但最理想的解决方案还是完善服务端对 h2c 协议的支持。这一问题也提醒我们在设计网络协议实现时,需要考虑各种可能的部署场景和协议组合,以确保最佳的兼容性。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00