Photoshop-Export-Layers-to-Files-Fast 项目亮点解析
2025-04-23 08:51:03作者:幸俭卉
1. 项目的基础介绍
Photoshop-Export-Layers-to-Files-Fast 是一个开源项目,旨在帮助用户快速高效地从 Adobe Photoshop 中导出图层为单独的文件。这个项目非常适合设计师,尤其是那些经常需要处理大量图层并希望自动化导出流程的人。通过使用该项目提供的脚本,设计师可以大大节省时间,提高工作效率。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
src/: 包含项目的主要脚本文件,这些脚本负责实现从 Photoshop 导出图层的功能。tests/: 包含用于确保项目稳定性和功能正确性的测试代码。docs/: 存放项目文档,包括安装指南、使用说明和开发者文档。README.md: 项目的主要说明文件,介绍了项目的基本信息、安装方法、使用方式以及如何贡献代码。
3. 项目亮点功能拆解
- 自动化导出: 支持一键自动化导出所有图层到单独的文件,无需手动操作。
- 自定义命名: 用户可以自定义导出文件的命名规则,以适应不同的工作流程。
- 格式支持: 支持多种文件格式导出,如 PNG, JPG 等。
- 批量处理: 能够处理包含多个图层的复杂文档,提升工作效率。
4. 项目主要技术亮点拆解
- 扩展性: 使用 JavaScript 编写,可以轻松集成到 Photoshop 的扩展中。
- 性能优化: 脚本经过优化,导出速度更快,减少等待时间。
- 跨平台: 支持多种操作系统,如 Windows、macOS,确保设计师无论使用哪种设备都能使用。
- 文档完善: 提供详细的文档,帮助用户快速上手和使用。
5. 与同类项目对比的亮点
- 用户体验: 界面友好,操作简便,无需复杂配置即可使用。
- 稳定性: 经过严格测试,确保在多种场景下都能稳定运行。
- 社区支持: 开源社区活跃,用户遇到问题时可以获得及时的反馈和解决方案。
- 更新频率: 定期更新,不断修复已知问题并增加新功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0112
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
485
3.59 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
297
329
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
262
111
暂无简介
Dart
735
177
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
861
456
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
294
343
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
148
880