DependencyTrack在Ubuntu 24.04上的部署问题分析与解决方案
问题背景
DependencyTrack是一个开源组件分析平台,用于识别项目依赖中的安全风险。最近有用户在Ubuntu 24.04系统上尝试部署DependencyTrack时遇到了启动失败的问题。这个问题特别值得关注,因为Ubuntu 24.04是一个较新的LTS版本,许多用户可能会在升级后遇到类似的兼容性问题。
问题现象
用户在Ubuntu 24.04系统上按照官方文档使用docker-compose方式部署DependencyTrack时,执行docker-compose up -d
命令后出现错误。错误信息显示与Docker API版本不兼容有关,具体表现为HTTPConnection.request() got an unexpected keyword argument 'chunked'
。
根本原因分析
经过深入分析,这个问题实际上与DependencyTrack本身无关,而是源于Ubuntu 24.04中Docker生态组件的版本兼容性问题。具体表现为:
- 用户使用的是较旧版本的docker-compose(1.29.2)
- 系统安装的是较新版本的Docker引擎(24.0.7)
- 新旧版本之间的API不兼容导致了通信问题
解决方案
要解决这个问题,需要正确安装和配置Docker Compose插件,以下是具体步骤:
- 首先添加Docker官方GPG密钥:
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc
- 添加Docker官方APT源:
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
- 更新软件包索引并安装Docker Compose插件:
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-compose-plugin
- 使用新的docker compose命令(注意没有横线)启动DependencyTrack:
sudo docker compose up -d
技术要点解析
-
Docker Compose版本演进:Docker Compose已经从独立的Python工具(docker-compose)演变为Docker引擎的内置功能(docker compose)。新版本使用Go语言重写,性能更好且与Docker引擎集成更紧密。
-
Ubuntu软件包管理:Ubuntu 24.04的默认仓库可能不包含最新的Docker组件,因此需要添加Docker官方仓库来获取最新版本。
-
权限管理:新的安装方法使用了更安全的GPG密钥存储位置(/etc/apt/keyrings)和更严格的权限设置(0755目录权限和a+r文件权限)。
最佳实践建议
-
对于新系统部署,建议直接使用docker compose(V2版本)而非传统的docker-compose。
-
在生产环境中,建议使用固定版本的DependencyTrack镜像,而非latest标签,以确保稳定性。
-
对于Ubuntu系统,推荐通过Docker官方仓库而非Ubuntu仓库安装Docker相关组件,以获得更好的兼容性和更新支持。
-
在部署前,建议检查Docker和Docker Compose的版本兼容性矩阵。
总结
Ubuntu 24.04作为最新的LTS版本,其软件生态正在逐步完善。通过正确安装Docker Compose插件并使用新的命令格式,可以顺利解决DependencyTrack的部署问题。这个问题也提醒我们,在系统升级时需要关注相关工具的版本兼容性,特别是像Docker这样快速发展的技术栈。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









