Scaffold-ETH 2项目中的地址显示标准化优化
在区块链应用开发中,地址显示是一个常见但容易被忽视的细节。Scaffold-ETH 2作为一个流行的区块链开发脚手架,近期对其地址显示格式进行了标准化优化,解决了界面显示不一致的问题。
问题背景
在Scaffold-ETH 2的早期版本中,用户界面中存在地址显示格式不一致的情况。某些地方显示为"0x123...4567"(前3后4),而其他地方则显示为"0x1234...5678"(前4后4)。这种不一致虽然不影响功能,但降低了用户体验的专业性和一致性。
技术分析
地址显示不一致主要源于两个核心组件:
-
Address组件:位于
packages/nextjs/components/scaffold-eth/Address.tsx,原本使用address?.slice(0,5) + "..." + address?.slice(-4)的格式,导致显示为前3后4。 -
RainbowKit连接按钮:使用了RainbowKit库提供的默认显示格式,该库在某些情况下会显示为前2后4的格式。
解决方案
开发团队经过讨论后决定采用业界最常见的4...4格式作为标准,主要修改包括:
-
修改Address组件中的slice参数,将前部分从5改为6,确保前后各显示4个字符。
-
对于RainbowKit连接按钮,覆盖其默认显示逻辑,统一使用自定义的4...4格式,同时保留对ENS域名的支持。
实现细节
在RainbowKitCustomConnectButton组件中,开发团队添加了逻辑判断:
- 如果是ENS域名,直接显示完整域名
- 如果是普通地址,则统一使用4...4格式显示
这种处理方式既保证了显示一致性,又保留了ENS域名的良好可读性。
技术意义
这次优化虽然看似简单,但体现了几个重要的开发原则:
-
一致性原则:用户界面中的相似元素应该保持一致的展现形式。
-
行业标准遵循:采用4...4格式符合大多数主流DApp的显示习惯。
-
渐进式增强:在保持基本功能的同时,对ENS等高级功能提供更好的支持。
总结
Scaffold-ETH 2通过这次地址显示优化,提升了框架的整体专业性和用户体验。这也提醒开发者,在区块链应用开发中,即使是地址显示这样的细节也值得关注和优化,因为它们直接影响用户对产品的信任度和使用体验。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00