StratosphereLinuxIPS 开源项目快速入门指南
2024-10-10 13:59:50作者:曹令琨Iris
1. 目录结构及介绍
StratosphereLinuxIPS 是一个基于行为的Python入侵预防系统(IDS/IPS),利用机器学习来识别网络流量中的恶意行为。下面是其主要的目录结构概览及其简介:
config: 存放Slips的配置文件,其中slips.yaml是核心配置文件,用于调整不同模块的行为和系统的整体设置。databases: 包含数据库相关文件,可能用于存储检测到的事件或训练模型的数据。datasets: 提供示例数据集或者测试PCAP文件,供用户测试Slips使用。docker: Docker相关的配置和脚本,便于Docker环境下部署。docs: 文档目录,包含项目使用、安装等的说明文档。fel_project: 可能是特定于实验室或研究项目的一部分,具体细节需查阅文档。fides,install,iris,managers,modules,p2p4slips,run,slips,slips_files,tests,webinterface,zeek-scripts: 这些目录包含了系统的各个功能模块、管理工具、运行脚本、核心代码库、Web界面文件以及处理Zeek日志的脚本等。.gitignore,.gitmodules,LICENSE,Makefile,README.md,VERSION: 标准的Git元数据文件、许可证文件、构建脚本、项目说明文档、版本信息。
2. 项目的启动文件介绍
Docker方式启动
Slips推荐通过Docker进行部署。启动命令示例如下,适应于不同的操作系统环境:
- 对于Linux:
docker run --rm -it -p 55000:55000 --cpu-shares "700" --memory="8g" --memory-swap="8g" --net=host --cap-add=NET_ADMIN --name slips stratosphereips/slips:latest /slips.py -f dataset/test7-malicious.pcap -o output_dir - 针对MacOS M1或特定情况:
docker run --rm -it -p 55000:55000 --cpu-shares "700" --memory="8g" --memory-swap="8g" --cap-add=NET_ADMIN --name slips stratosphereips/slips_macos_m1:latest /slips.py -f dataset/test7-malicious.pcap -o output_dir
非Docker方式(以install.sh为例)
虽然项目更倾向于Docker部署,但理论上也有非Docker的安装和启动方法,通常通过运行install.sh或其他手动步骤来完成。具体的启动过程需依据项目文档中install.sh脚本的指示操作。
3. 项目的配置文件介绍
config/slips.yaml: 这是项目的核心配置文件,它定义了Slips运行时的关键参数。用户可以通过编辑此文件来定制化系统的行为,包括但不限于:- Time Window Width: 可调整的时间窗口大小来监控网络行为。
- Analysis Direction: 设置分析的方向,可以是“all”,以便查看入站和出站攻击。
- Machine Learning Training/Test Mode: 控制是否启用ML模型的训练或仅用于测试。
- Popup Notifications, Blocking, Custom Zeek Scripts 等高级设置,允许你开启警报弹窗、启用阻断机制,并接入自定义的Zeek脚本等功能。
确保在修改配置前阅读官方文档,了解每个配置项的具体意义和潜在影响,以避免不必要的错误或性能问题。
通过上述步骤,您可以有效地配置和启动StratosphereLinuxIPS系统,进一步探索其强大的入侵防御与监测能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0123
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.31 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
699
162
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
697
374
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
675
Ascend Extension for PyTorch
Python
243
281
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
271
328