StratosphereLinuxIPS 开源项目快速入门指南
2024-10-10 18:17:47作者:曹令琨Iris
1. 目录结构及介绍
StratosphereLinuxIPS 是一个基于行为的Python入侵预防系统(IDS/IPS),利用机器学习来识别网络流量中的恶意行为。下面是其主要的目录结构概览及其简介:
config: 存放Slips的配置文件,其中slips.yaml是核心配置文件,用于调整不同模块的行为和系统的整体设置。databases: 包含数据库相关文件,可能用于存储检测到的事件或训练模型的数据。datasets: 提供示例数据集或者测试PCAP文件,供用户测试Slips使用。docker: Docker相关的配置和脚本,便于Docker环境下部署。docs: 文档目录,包含项目使用、安装等的说明文档。fel_project: 可能是特定于实验室或研究项目的一部分,具体细节需查阅文档。fides,install,iris,managers,modules,p2p4slips,run,slips,slips_files,tests,webinterface,zeek-scripts: 这些目录包含了系统的各个功能模块、管理工具、运行脚本、核心代码库、Web界面文件以及处理Zeek日志的脚本等。.gitignore,.gitmodules,LICENSE,Makefile,README.md,VERSION: 标准的Git元数据文件、许可证文件、构建脚本、项目说明文档、版本信息。
2. 项目的启动文件介绍
Docker方式启动
Slips推荐通过Docker进行部署。启动命令示例如下,适应于不同的操作系统环境:
- 对于Linux:
docker run --rm -it -p 55000:55000 --cpu-shares "700" --memory="8g" --memory-swap="8g" --net=host --cap-add=NET_ADMIN --name slips stratosphereips/slips:latest /slips.py -f dataset/test7-malicious.pcap -o output_dir - 针对MacOS M1或特定情况:
docker run --rm -it -p 55000:55000 --cpu-shares "700" --memory="8g" --memory-swap="8g" --cap-add=NET_ADMIN --name slips stratosphereips/slips_macos_m1:latest /slips.py -f dataset/test7-malicious.pcap -o output_dir
非Docker方式(以install.sh为例)
虽然项目更倾向于Docker部署,但理论上也有非Docker的安装和启动方法,通常通过运行install.sh或其他手动步骤来完成。具体的启动过程需依据项目文档中install.sh脚本的指示操作。
3. 项目的配置文件介绍
config/slips.yaml: 这是项目的核心配置文件,它定义了Slips运行时的关键参数。用户可以通过编辑此文件来定制化系统的行为,包括但不限于:- Time Window Width: 可调整的时间窗口大小来监控网络行为。
- Analysis Direction: 设置分析的方向,可以是“all”,以便查看入站和出站攻击。
- Machine Learning Training/Test Mode: 控制是否启用ML模型的训练或仅用于测试。
- Popup Notifications, Blocking, Custom Zeek Scripts 等高级设置,允许你开启警报弹窗、启用阻断机制,并接入自定义的Zeek脚本等功能。
确保在修改配置前阅读官方文档,了解每个配置项的具体意义和潜在影响,以避免不必要的错误或性能问题。
通过上述步骤,您可以有效地配置和启动StratosphereLinuxIPS系统,进一步探索其强大的入侵防御与监测能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
410
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
602
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
181
暂无简介
Dart
775
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
895