EVE 项目启动与配置教程

1. 项目目录结构及介绍

EVE 项目（Evaluation of Variational Execution）的目录结构如下：

EVE/
├── data/                   # 存储数据集
├── docs/                   # 项目文档
├── experiments/            # 存储实验结果
├── models/                 # 模型定义和训练代码
├── notebooks/              # Jupyter 笔记本
├── scripts/                # 脚本文件，包括启动和运行实验的脚本
├── src/                    # 源代码，包括核心算法和数据预处理
├── tests/                  # 测试代码
├── tools/                  # 工具和辅助函数
├── requirements.txt        # 项目依赖
├── setup.py                # 项目设置文件
└── README.md               # 项目说明文件

以下是各目录的简要介绍：

• data/：存储项目所使用的数据集。
• docs/：存放项目的文档资料。
• experiments/：用于保存实验的输出结果，如日志、模型权重等。
• models/：包含模型的定义和训练代码。
• notebooks/：存放用于分析和展示项目结果的 Jupyter 笔记本。
• scripts/：包含启动和运行实验的脚本文件。
• src/：存放项目的核心算法和数据预处理代码。
• tests/：包含用于测试项目代码的测试代码。
• tools/：存放项目所需的工具和辅助函数。
• requirements.txt：列出项目运行所需的 Python 包依赖。
• setup.py：项目的设置文件，用于项目打包和发布。
• README.md：项目的说明文件，包含项目的基本信息和如何使用。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常位于 scripts/ 目录下。以下是一个基本的启动脚本示例：

# scripts/run_experiment.py

import sys
from src.train import train_model

if __name__ == "__main__":
    # 从命令行获取参数
    experiment_name = sys.argv[1]
    
    # 启动模型训练
    train_model(experiment_name)

该脚本接收一个实验名称作为命令行参数，然后调用 src/train.py 中的 train_model 函数来启动模型训练。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常位于项目根目录下，例如 config.json。以下是一个配置文件的示例：

{
    "data_path": "data/train_data.csv",
    "model": {
        "type": "CNN",
        "params": {
            "input_size": 32,
            "num_classes": 10
        }
    },
    "training": {
        "epochs": 10,
        "batch_size": 64,
        "learning_rate": 0.001
    }
}

该配置文件定义了数据路径、模型类型及其参数，以及训练的配置参数。这些参数可以在运行脚本时被读取，并根据需要进行修改，以适应不同的实验设置。

以上是EVE项目的启动和配置文档的基本内容，希望对您的使用有所帮助。