Gas项目技术文档
2024-12-27 01:28:43作者:余洋婵Anita
1. 安装指南
Gas 是一款帮助您管理 git 提交作者的工具。如果您在使用同一台计算机时,需要在不同邮箱之间切换提交者身份(例如个人邮箱和工作邮箱),或者您在进行配对编程时,希望反映代码不仅仅是由您一个人编写的,Gas 可以帮助您在配对用户和常规用户之间切换。
安装 Gas 的最佳方式是使用 RubyGems:
$ [sudo] gem install gas
您也可以从源代码进行安装:
$ cd gas/
$ bundle
$ rake install
2. 项目的使用说明
内置命令
add NICKNAME NAME EMAIL- 添加一个新的用户到gasdelete NICKNAME- 从gas中删除一个用户import NICKNAME- 将当前.gitconfig中的用户导入为NICKNAMElist- 列出所有用户plugins- 列出所有已安装的插件show- 显示当前用户use NICKNAME- 将具有NICKNAME的用户设置为当前用户
默认任务为列出作者:
$ gas
$ gas list
这将列出在 ~/.gas/gas.users 文件中设置的作者。
您可以通过以下命令为当前用户分配一个昵称并导入:
$ gas import current_user
添加作者的命令如下:
$ gas add walle "Fredrik Wallgren" fredrik.wallgren@gmail.com
主要使用的命令是:
$ gas use walle
若要删除用户,使用以下命令:
$ gas delete walle
查看帮助:
$ gas -h
3. 项目API使用文档
Gas 的扩展遵循 git 的方式,任何在 PATH 中的名为 gas-yourplugin 的可执行文件都可以与 gas 一起使用。这意味着您可以用任何您喜欢的语言编写 Gas 的扩展,唯一需要做的就是将其放入 PATH。
若要扩展已存在的命令,创建一个名为 gas-yourplugin-existingcommand 的可执行文件,例如 gas-stats-use,它将在原始 use 命令执行时做一些操作。这也使得扩展插件成为可能,例如 gas-myplugin-stats 将扩展 stats 命令,如果已安装。
一个示例插件可以在 gas_stats 找到,它使用 ruby 编写并使用 rubygems 分发,但这不是必须的。它通过添加统计功能来扩展 gas 的内置命令,并添加了自身的功能(gas-stats)。
4. 项目安装方式
项目的安装方式在 "安装指南" 部分已详细说明,您可以通过 RubyGems 安装或从源代码安装。如需安装插件,可以参考以下命令:
$ gem install gas_stats
$ gem install gas_ssh
每个插件的安装方式可能略有不同,请参考插件的 README 文档进行安装。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
213
226
暂无简介
Dart
660
150
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
293
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
644
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
490
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
79
104
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1