Riok.Mapperly 在 .NET Standard 2.0 下处理 ObservableCollection 的兼容性问题
问题背景
Riok.Mapperly 是一个高效的 .NET 对象映射代码生成器,它通过编译时代码生成而非运行时反射来实现高性能的对象映射。最近发现了一个与 .NET Standard 2.0 兼容性相关的问题:当映射包含 ObservableCollection 类型的属性时,在 .NET Standard 2.0 项目中代码生成会失败,而在 .NET 8 项目中则工作正常。
问题现象
开发者在使用 Riok.Mapperly 时发现以下情况:
- 当映射器定义在 .NET 8 类库中时,能够正确生成包含 ObservableCollection 属性的映射代码
- 同样的映射器定义在 .NET Standard 2.0 类库中时,代码生成失败
- 错误信息显示无法获取 System.Collections.Immutable.ImmutableArray 类型
技术分析
这个问题本质上与 .NET Standard 2.0 和 .NET Core/.NET 5+ 之间的类型系统差异有关。具体来说:
-
ObservableCollection 的依赖关系:ObservableCollection 在 .NET Standard 2.0 中的实现与较新版本的 .NET 有所不同,它可能间接依赖于某些不可变集合类型。
-
ImmutableArray 的可用性:错误信息表明代码生成器尝试访问 ImmutableArray 类型,这在 .NET Standard 2.0 环境中可能不可用或需要额外引用。
-
编译时环境差异:代码生成器在 .NET Standard 2.0 和 .NET 8 下运行时可能访问不同的基础库版本,导致类型解析行为不同。
解决方案
Riok.Mapperly 团队已经修复了这个问题,修复内容将包含在下一个预览版本中。对于遇到此问题的开发者,可以考虑以下临时解决方案:
-
升级目标框架:如果可能,将项目升级到 .NET Core 3.1 或更高版本,以获得更好的兼容性。
-
手动添加引用:在 .NET Standard 2.0 项目中显式添加 System.Collections.Immutable 包引用。
-
自定义映射:对于 ObservableCollection 属性,可以暂时使用自定义映射方法绕过自动生成。
长期建议
虽然 Riok.Mapperly 团队已经修复了这个问题,但需要注意:
-
.NET Standard 2.0 支持:项目团队表示对 .NET Standard 2.0 的支持是"尽力而为"的,没有专门的集成测试。
-
贡献机会:团队欢迎贡献者添加针对 .NET Standard 2.0 的集成测试,以提高长期兼容性。
-
版本选择:对于新项目,建议使用较新的 .NET 版本以获得最佳支持和性能。
总结
这个案例展示了跨平台 .NET 开发中可能遇到的类型系统兼容性问题。Riok.Mapperly 团队快速响应并修复了 ObservableCollection 在 .NET Standard 2.0 下的映射问题,同时也提醒开发者注意不同目标框架间的兼容性差异。对于必须使用 .NET Standard 2.0 的项目,可以期待即将发布的修复版本,或者考虑上述临时解决方案。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~057CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









