Riok.Mapperly 在 .NET Standard 2.0 下处理 ObservableCollection 的兼容性问题
问题背景
Riok.Mapperly 是一个高效的 .NET 对象映射代码生成器,它通过编译时代码生成而非运行时反射来实现高性能的对象映射。最近发现了一个与 .NET Standard 2.0 兼容性相关的问题:当映射包含 ObservableCollection 类型的属性时,在 .NET Standard 2.0 项目中代码生成会失败,而在 .NET 8 项目中则工作正常。
问题现象
开发者在使用 Riok.Mapperly 时发现以下情况:
- 当映射器定义在 .NET 8 类库中时,能够正确生成包含 ObservableCollection 属性的映射代码
- 同样的映射器定义在 .NET Standard 2.0 类库中时,代码生成失败
- 错误信息显示无法获取 System.Collections.Immutable.ImmutableArray 类型
技术分析
这个问题本质上与 .NET Standard 2.0 和 .NET Core/.NET 5+ 之间的类型系统差异有关。具体来说:
-
ObservableCollection 的依赖关系:ObservableCollection 在 .NET Standard 2.0 中的实现与较新版本的 .NET 有所不同,它可能间接依赖于某些不可变集合类型。
-
ImmutableArray 的可用性:错误信息表明代码生成器尝试访问 ImmutableArray 类型,这在 .NET Standard 2.0 环境中可能不可用或需要额外引用。
-
编译时环境差异:代码生成器在 .NET Standard 2.0 和 .NET 8 下运行时可能访问不同的基础库版本,导致类型解析行为不同。
解决方案
Riok.Mapperly 团队已经修复了这个问题,修复内容将包含在下一个预览版本中。对于遇到此问题的开发者,可以考虑以下临时解决方案:
-
升级目标框架:如果可能,将项目升级到 .NET Core 3.1 或更高版本,以获得更好的兼容性。
-
手动添加引用:在 .NET Standard 2.0 项目中显式添加 System.Collections.Immutable 包引用。
-
自定义映射:对于 ObservableCollection 属性,可以暂时使用自定义映射方法绕过自动生成。
长期建议
虽然 Riok.Mapperly 团队已经修复了这个问题,但需要注意:
-
.NET Standard 2.0 支持:项目团队表示对 .NET Standard 2.0 的支持是"尽力而为"的,没有专门的集成测试。
-
贡献机会:团队欢迎贡献者添加针对 .NET Standard 2.0 的集成测试,以提高长期兼容性。
-
版本选择:对于新项目,建议使用较新的 .NET 版本以获得最佳支持和性能。
总结
这个案例展示了跨平台 .NET 开发中可能遇到的类型系统兼容性问题。Riok.Mapperly 团队快速响应并修复了 ObservableCollection 在 .NET Standard 2.0 下的映射问题,同时也提醒开发者注意不同目标框架间的兼容性差异。对于必须使用 .NET Standard 2.0 的项目,可以期待即将发布的修复版本,或者考虑上述临时解决方案。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00