Jemalloc在ARM架构下虚拟内存占用过高的分析与解决
2025-05-23 18:15:22作者:秋阔奎Evelyn
问题背景
在使用Jemalloc内存分配器时,开发者发现当程序运行在ARM架构服务器上时,虚拟内存(VIRT)的占用比在Intel架构上高出约10倍,尽管两者的实际内存使用量(RES)基本相当。这一现象导致ARM服务器上的核心转储(core dump)操作变得异常缓慢。
现象对比
在相同工作负载下,不同架构的表现差异明显:
-
Intel架构 (Ubuntu 20.04 LTS, 4K页大小)
- VIRT: ~1.6-1.7GB
- RES: ~1.0-1.2GB
-
ARM架构 (RHEL 8, 64K页大小)
- VIRT: ~17.8GB
- RES: ~0.98-1.1GB
切换到系统默认分配器(glibc)后,ARM架构的VIRT值恢复正常范围(~2.1-2.3GB),这表明问题与Jemalloc的实现有关。
深入分析
通过对比Jemalloc的内存统计信息,发现关键差异在于:
- mapped内存:ARM上是Intel的9倍
- retained内存:ARM上是Intel的30倍
- 其他指标:如active、resident等则基本相当
进一步调查发现,问题的根源在于ARM架构上配置的大页(Hugepage)大小。在测试环境中:
- Intel架构:大页大小为2MB (LG_HUGEPAGE=21)
- ARM架构:大页大小为512MB (LG_HUGEPAGE=29)
问题根源
Jemalloc在预留额外虚拟内存空间时(以批处理方式减少mmap调用次数),使用大页大小作为启发式参考值。当大页尺寸过大时:
- 每次预留的虚拟内存空间会显著增加
- 虽然实际使用的内存(RSS)不受影响
- 但虚拟地址空间(VSIZE)会大幅膨胀
- 导致核心转储操作变慢(因为需要处理更大的地址空间)
解决方案
针对此问题,有两种解决方法:
-
配置调整:在构建Jemalloc时显式指定大页大小
--with-lg-hugepage=21 # 设置为2MB
这种方法简单有效,适用于不需要使用大页功能的场景。
-
代码修复:Jemalloc开发团队计划修正exp_grow的默认值计算逻辑,使其在不同架构上表现更合理。
技术要点
-
页大小影响:
- 操作系统页大小(4K vs 64K)影响内存管理粒度
- 大页大小影响Jemalloc的虚拟内存预留策略
-
虚拟内存与实际内存:
- VIRT表示进程可访问的地址空间范围
- RES表示实际占用的物理内存
- 过大的VIRT虽不影响性能,但会影响调试和核心转储
-
跨架构兼容性:
- 通过--with-lg-page可指定页大小(需≥内核实际页大小)
- 这在交叉编译或兼容性场景中很有用
结论
ARM架构上Jemalloc虚拟内存占用过高的问题,本质上是由于大页大小配置差异导致的启发式算法偏差。通过调整构建参数可立即解决问题,而长期解决方案则需要优化Jemalloc的内部算法。这提醒开发者在跨平台部署时,需要关注底层系统配置差异对内存管理的影响。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
861
511

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
259
300

deepin linux kernel
C
22
5

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
596
57

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K