Jemalloc在ARM架构下虚拟内存占用过高的分析与解决
2025-05-23 17:52:38作者:秋阔奎Evelyn
问题背景
在使用Jemalloc内存分配器时,开发者发现当程序运行在ARM架构服务器上时,虚拟内存(VIRT)的占用比在Intel架构上高出约10倍,尽管两者的实际内存使用量(RES)基本相当。这一现象导致ARM服务器上的核心转储(core dump)操作变得异常缓慢。
现象对比
在相同工作负载下,不同架构的表现差异明显:
-
Intel架构 (Ubuntu 20.04 LTS, 4K页大小)
- VIRT: ~1.6-1.7GB
- RES: ~1.0-1.2GB
-
ARM架构 (RHEL 8, 64K页大小)
- VIRT: ~17.8GB
- RES: ~0.98-1.1GB
切换到系统默认分配器(glibc)后,ARM架构的VIRT值恢复正常范围(~2.1-2.3GB),这表明问题与Jemalloc的实现有关。
深入分析
通过对比Jemalloc的内存统计信息,发现关键差异在于:
- mapped内存:ARM上是Intel的9倍
- retained内存:ARM上是Intel的30倍
- 其他指标:如active、resident等则基本相当
进一步调查发现,问题的根源在于ARM架构上配置的大页(Hugepage)大小。在测试环境中:
- Intel架构:大页大小为2MB (LG_HUGEPAGE=21)
- ARM架构:大页大小为512MB (LG_HUGEPAGE=29)
问题根源
Jemalloc在预留额外虚拟内存空间时(以批处理方式减少mmap调用次数),使用大页大小作为启发式参考值。当大页尺寸过大时:
- 每次预留的虚拟内存空间会显著增加
- 虽然实际使用的内存(RSS)不受影响
- 但虚拟地址空间(VSIZE)会大幅膨胀
- 导致核心转储操作变慢(因为需要处理更大的地址空间)
解决方案
针对此问题,有两种解决方法:
-
配置调整:在构建Jemalloc时显式指定大页大小
--with-lg-hugepage=21 # 设置为2MB这种方法简单有效,适用于不需要使用大页功能的场景。
-
代码修复:Jemalloc开发团队计划修正exp_grow的默认值计算逻辑,使其在不同架构上表现更合理。
技术要点
-
页大小影响:
- 操作系统页大小(4K vs 64K)影响内存管理粒度
- 大页大小影响Jemalloc的虚拟内存预留策略
-
虚拟内存与实际内存:
- VIRT表示进程可访问的地址空间范围
- RES表示实际占用的物理内存
- 过大的VIRT虽不影响性能,但会影响调试和核心转储
-
跨架构兼容性:
- 通过--with-lg-page可指定页大小(需≥内核实际页大小)
- 这在交叉编译或兼容性场景中很有用
结论
ARM架构上Jemalloc虚拟内存占用过高的问题,本质上是由于大页大小配置差异导致的启发式算法偏差。通过调整构建参数可立即解决问题,而长期解决方案则需要优化Jemalloc的内部算法。这提醒开发者在跨平台部署时,需要关注底层系统配置差异对内存管理的影响。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355