JeecgBoot多标签模式下实现页面状态保持的技术方案
2025-05-02 08:39:01作者:蔡丛锟
多标签模式下的页面缓存机制
在JeecgBoot 3.7.1版本中,多标签模式是前端框架提供的一项重要功能,它允许用户同时打开多个页面并在不同标签间切换。然而,默认情况下当用户切换回已打开的标签页时,页面会重新加载,导致之前的状态丢失。本文将详细介绍如何通过路由缓存机制来解决这一问题。
路由缓存的基本原理
JeecgBoot基于Vue.js框架实现,其多标签功能依赖于Vue Router的路由系统。要实现页面状态保持,关键在于利用Vue的keep-alive组件和路由配置中的meta属性。
具体实现步骤
- 配置路由元信息:
在路由配置文件中,为需要缓存的路由添加
meta属性,设置keepAlive为true。
{
path: '/example',
name: 'Example',
component: () => import('@/views/example/Example'),
meta: {
title: '示例页面',
keepAlive: true // 启用缓存
}
}
- 修改布局组件:
在主布局组件中,使用
keep-alive包裹路由视图,并根据当前路由的keepAlive属性决定是否缓存。
<template>
<keep-alive :include="cachedViews">
<router-view :key="key" />
</keep-alive>
</template>
<script>
export default {
computed: {
cachedViews() {
return this.$store.state.tagsView.cachedViews
},
key() {
return this.$route.path
}
}
}
</script>
- 管理缓存视图: 在标签页状态管理中,维护一个缓存视图的列表,当标签页被访问时将其加入缓存列表。
// 在store的tagsView模块中
const state = {
cachedViews: []
}
const mutations = {
ADD_CACHED_VIEW: (state, view) => {
if (state.cachedViews.includes(view.name)) return
if (view.meta.keepAlive) {
state.cachedViews.push(view.name)
}
}
}
高级配置选项
-
动态控制缓存: 可以通过在路由的
meta中添加更多属性来精细控制缓存行为,例如设置最大缓存数量或特定条件下不缓存。 -
缓存生命周期: 了解
activated和deactivated这两个特殊的生命周期钩子,它们会在组件被缓存或激活时触发,可用于执行特定的逻辑。 -
内存管理: 对于内存敏感的应用程序,可以设置最大缓存页面数,当超过限制时自动移除最久未使用的缓存。
常见问题解决方案
-
表单数据丢失: 确保表单组件被正确缓存,或者考虑使用Vuex存储表单状态。
-
动态路由缓存: 对于带参数的路由,需要特别注意缓存键的设置,避免不同参数的路由共享同一缓存。
-
缓存更新策略: 当需要强制更新缓存时,可以使用
this.$destroy()销毁组件实例,下次访问时会重新创建。
最佳实践建议
-
只为真正需要保持状态的页面启用缓存,避免不必要的内存占用。
-
对于数据频繁变化的页面,考虑实现手动刷新机制,而不是完全依赖缓存。
-
在组件设计时考虑缓存兼容性,避免在
created或mounted钩子中执行不可重复的操作。
通过以上配置和优化,JeecgBoot的多标签模式可以实现流畅的页面切换体验,同时保持各个标签页的状态,显著提升用户操作效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.9 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1