Docker Labs 开源项目安装与使用指南
目录结构及介绍
在 docker/labs
仓库中,你可以找到多种不同的实验室实验和示例代码来探索和学习 Docker 的各种功能。尽管这个仓库并没有一个统一的顶层目录结构以适应所有实验,但我们可以概述一些常见的目录及其用途:
-
labs: 包含了各个实验室实验的目录。
- 每个子目录代表一个单独的实验室或教程。
- 比如,
kubernetes
目录可能包括关于 Kubernetes 集成的实验。
-
docs: 可能包含项目的文档或者用于某个特定实验的额外说明和材料。
-
scripts: 存放了一些脚本,它们帮助自动化某些流程(例如构建容器镜像或设置环境)。
-
README.md: 主要提供了项目的简介以及如何运行其中的实验。
由于仓库主要为了教育目的设计,因此具体的内容和目录结构将取决于你选择进行的具体实验。
启动文件介绍
对于大多数 Docker 实验室,你可能会遇到以下几种类型的启动文件:
-
Dockerfile: 这是 Docker 容器使用的构建指令列表,定义了如何创建一个 Docker 镜像。
- 通常在项目的根目录下,或者在与特定服务相关的子目录内可以找到。
- 示例命令:
docker build -t my-image .
-
docker-compose.yml: 如果实验涉及多个服务或容器之间的交互,则可能使用 Docker Compose 来简化配置和部署过程。
- 在项目的根目录下可以找到该配置文件。
- 使用此文件可以通过一个命令启动所有服务,例如:
docker compose up
.
-
start.sh: 对于更复杂的部署或初始化步骤,你可能会看到 shell 脚本来简化启动流程。
- 示例命令:
./start.sh
- 示例命令:
确保阅读特定实验中的 README 文件,它将提供详细的启动指导。
配置文件介绍
配置文件在 Docker 实验中起着至关重要的作用,特别是当涉及到环境变量的传递、网络设置或卷挂载时。以下是一些可能遇到的主要配置类型:
环境变量
许多 Docker 实验依赖于环境变量来定制行为或设定默认值。这些可以在 .env
文件中预先设定好,或者通过环境变量传入到 Docker 或 Docker Compose 命令中。
docker-compose.yml 内的配置
在 docker-compose.yml
文件中,每个服务都可以指定其配置细节:
- ports : 设置端口映射。
- environment : 设定环境变量。
- volumes : 映射本地目录至容器内部路径。
Dockerfile 中的配置
在构建 Docker 镜像过程中,Dockerfile 定义了一系列指令,包括:
- ADD/COPY: 复制文件到容器内的文件系统。
- ENV: 设置持久化到镜像中的环境变量。
了解并正确修改这些配置文件对于成功运行和调整 Docker 实验至关重要。
以上介绍了在 Docker Labs 开源项目中典型的工作流和关键概念,实际操作时,请参照项目中的具体说明和资源。如果你有进一步的问题或遇到了任何困难,欢迎查阅 Docker 的官方文档或在线社区寻求帮助。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0135AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









