【亲测免费】 Subsampling Scale Image View 使用教程
2026-01-16 10:40:16作者:何举烈Damon
项目介绍
Subsampling Scale Image View 是一个专门为 Android 平台设计的高性能图片视图组件。它支持超大图片的显示,避免了常见的 OutOfMemoryError 问题。该组件提供了捏合缩放、平移、旋转和动画支持,并且易于扩展,可以添加自定义的覆盖层和触摸事件检测。
项目快速启动
添加依赖
首先,在项目的 build.gradle 文件中添加以下依赖:
dependencies {
implementation 'com.davemorrissey.labs:subsampling-scale-image-view:3.10.0'
}
布局文件
在布局文件中添加 SubsamplingScaleImageView:
<com.davemorrissey.labs.subscaleview.SubsamplingScaleImageView
android:id="@+id/imageView"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"/>
设置图片
在 Activity 或 Fragment 中设置图片资源:
SubsamplingScaleImageView imageView = findViewById(R.id.imageView);
imageView.setImage(ImageSource.resource(R.drawable.your_image));
应用案例和最佳实践
加载网络图片
Subsampling Scale Image View 自身只支持本地图片的加载,但可以通过 Glide 将网络图片下载到本地缓存再显示:
Glide.with(context)
.asFile()
.load(imageUrl)
.into(new SimpleTarget<File>() {
@Override
public void onResourceReady(@NonNull File resource, @Nullable Transition<? super File> transition) {
imageView.setImage(ImageSource.uri(Uri.fromFile(resource)));
}
});
禁用缓存
可以通过设置 Glide 的缓存策略来禁用加载网络图片时的缓存:
Glide.with(context)
.load(imageUrl)
.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE)
.skipMemoryCache(true)
.into(imageView);
典型生态项目
Glide
Glide 是一个高效、流畅的图片加载框架,常与 Subsampling Scale Image View 结合使用,以支持网络图片的加载和显示。
Picasso
Picasso 是另一个流行的图片加载库,也可以与 Subsampling Scale Image View 结合使用,以实现网络图片的加载和显示。
通过以上步骤,您可以快速上手并使用 Subsampling Scale Image View 组件,实现高效的大图显示功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0102
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
暂无简介
Dart
729
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
448
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
452
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705