FastChat项目中Vicuna模型对话模板的标准化演进

在开源对话模型FastChat的使用过程中，Vicuna系列模型（包括v1.1、v1.3和v1.5版本）的对话模板格式问题一直存在一些混淆。本文将从技术角度解析不同版本间的差异，并明确当前推荐的最佳实践。

历史版本差异分析

早期文档中出现了两种不同的对话模板格式：

1. 带换行符的格式：

A chat between... [系统提示]
[空行]
USER: Hello!
ASSISTANT: Hello!</s>

2. 不带换行符的格式： 直接拼接对话内容，没有显式的换行符控制

这两种格式在实际使用中会产生不同的效果。经过社区测试发现，带换行符的版本通常能产生更符合预期的对话结果，特别是在处理多轮对话时能保持更好的上下文连贯性。

技术实现细节

对话模板的核心要素包括：

• 系统提示（定义AI助手角色）
• 对话历史分隔符（空行）
• 用户和助手的对话标记（USER/ASSISTANT）
• 终止符（）

正确的格式控制对模型性能至关重要，因为：

1. 换行符会影响tokenization过程
2. 空格位置可能改变生成文本的起始概率
3. 终止符的正确使用确保对话边界清晰

当前最佳实践

经过项目维护者的确认，当前标准化的对话模板应遵循以下原则：

1. 系统提示后保留一个空行
2. 每轮对话明确标注USER和ASSISTANT角色
3. 在ASSISTANT回复后添加终止符
4. 避免在模板开头和结尾添加多余的空格或换行

示例格式：

系统提示内容

USER: 用户输入
ASSISTANT: 模型回复</s>

对开发者的建议

1. 始终使用项目维护者确认的最新模板格式
2. 在不同版本迁移时注意检查对话模板兼容性
3. 对于自行微调的模型，建议保持相同的模板结构
4. 在部署前进行充分的对话流程测试

通过遵循这些标准化实践，可以确保Vicuna系列模型在不同应用场景下都能保持最佳的对话性能和一致性。