动态路由胶囊网络项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

dynamic_routing_between_capsules/
├── data/
│   └── README.md
├── models/
│   ├── capsule_model.py
│   └── README.md
├── utils/
│   ├── data_loader.py
│   └── README.md
├── config/
│   ├── default_config.yaml
│   └── README.md
├── main.py
├── README.md
└── requirements.txt

• data/: 存放数据集的目录。
• models/: 包含胶囊网络模型的实现文件。
• utils/: 包含数据加载和其他辅助功能的文件。
• config/: 存放配置文件的目录。
• main.py: 项目的启动文件。
• README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
• requirements.txt: 项目依赖的Python库列表。

2. 项目的启动文件介绍

main.py 是项目的启动文件，负责初始化配置、加载数据、构建模型并进行训练。以下是 main.py 的主要功能模块：

import config.default_config as config
from models.capsule_model import CapsuleNetwork
from utils.data_loader import load_data

def main():
    # 加载配置
    params = config.load_config()
    
    # 加载数据
    train_data, test_data = load_data(params)
    
    # 构建模型
    model = CapsuleNetwork(params)
    
    # 训练模型
    model.train(train_data, test_data)

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

config/default_config.yaml 是项目的配置文件，包含了模型训练所需的各种参数。以下是配置文件的部分内容示例：

batch_size: 32
epochs: 10
learning_rate: 0.001
num_classes: 10
input_dim: 28

• batch_size: 每个批次的数据量。
• epochs: 训练的轮数。
• learning_rate: 学习率。
• num_classes: 分类的类别数。
• input_dim: 输入数据的维度。

通过修改 default_config.yaml 文件中的参数，可以调整模型的训练行为和性能。