开源项目使用教程:操作系统加固脚本
2025-04-21 14:09:18作者:田桥桑Industrious
1. 项目目录结构及介绍
操作系统加固脚本项目(os-harderning-scripts)的目录结构如下:
os-harderning-scripts/
├── Amazon_Linux2/
├── CentOS7/
├── RHEL7/
├── Ubuntu18_04/
├── WindowsServer2012R2/
├── WindowsServer2016/
├── WindowsServer2019/
├── docs_cloudneeti/
├── LICENSE
├── README.md
- Amazon_Linux2/: 包含针对Amazon Linux 2操作系统的加固脚本。
- CentOS7/: 包含针对CentOS 7操作系统的加固脚本。
- RHEL7/: 包含针对Red Hat Enterprise Linux 7操作系统的加固脚本。
- Ubuntu18_04/: 包含针对Ubuntu 18.04操作系统的加固脚本。
- WindowsServer2012R2/: 包含针对Windows Server 2012 R2操作系统的加固脚本。
- WindowsServer2016/: 包含针对Windows Server 2016操作系统的加固脚本。
- WindowsServer2019/: 包含针对Windows Server 2019操作系统的加固脚本。
- docs_cloudneeti/: 包含项目文档的源文件。
- LICENSE: 项目的MIT许可证文件。
- README.md: 项目的自述文件,包含项目描述和使用说明。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件根据不同的操作系统有不同的脚本。以下是一些示例启动文件:
- CIS_Benchmark_WindowsServer2016_v100.ps1: 这是Windows Server 2016操作系统的PowerShell脚本,用于编译DSC(Desired State Configuration)并生成MOF(Machine Object Format)文件。
- CIS_CentOS_Linux7_Benchmark_v2_2_0_Remediation.sh: 这是CentOS 7操作系统的bash脚本,用于应用加固配置。
使用这些脚本之前,需要确保系统中已安装所需的DSC模块(对于Windows)或者给予脚本相应的执行权限(对于Linux)。
3. 项目的配置文件介绍
配置文件通常是针对各个操作系统加固标准的脚本文件。例如:
- WindowsServer2016/ 目录下的 CIS_Benchmark_WindowsServer2016_v100.ps1 脚本文件包含了针对Windows Server 2016的CIS基准的加固配置。
- CentOS7/ 目录下的 CIS_CentOS_Linux7_Benchmark_v2_2_0_Remediation.sh 脚本文件包含了针对CentOS 7的CIS基准的加固配置。
这些配置文件是根据各个操作系统的安全基准制定的,用于提高系统的安全性。在使用之前,建议仔细阅读每个脚本文件中的说明,并确保在非生产环境中进行测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134