如何用MCreator轻松制作Minecraft模组?零基础也能快速上手的完整指南
MCreator是一款免费开源的Minecraft模组开发工具,它让没有编程经验的玩家也能通过可视化图形编程或集成IDE创建Java版模组、Bedrock版附加组件和数据包。无论是Minecraft爱好者、新手开发者,还是教育工作者,都能借助它实现创意,广泛应用于在线课程和STEM工作坊。
🎮 什么是MCreator?为什么选择它?
MCreator的核心优势在于**“零代码门槛”**。传统模组开发需要掌握Java、了解Minecraft内部API,而MCreator通过拖拽式图形编程界面,让你像搭积木一样设计功能。它支持多版本Minecraft,包括最新的1.21.8版本,还提供丰富的插件生态,例如plugins/generator-1.21.8/就是针对新版本的生成器插件。
✨ 四大核心功能,满足你的创作需求
1️⃣ 可视化编程:无需代码,拖拽即可开发
通过Blockly图形化编程模块,你可以轻松定义物品、方块、实体的行为。例如在plugins/mcreator-core/blockly/目录下,提供了丰富的预设逻辑模块,从简单的“物品合成”到复杂的“实体AI行为”都能实现。
2️⃣ 多平台支持:一次创作,多端兼容
无论是Java版的Neoforge模组,还是Bedrock版的Add-Ons,甚至是数据pack和资源包,MCreator都能一键生成。例如plugins/generator-addon-1.21.x/插件专门支持跨版本附加组件开发。
3️⃣ 集成IDE:高级玩家的进阶工具
如果你有编程基础,可以切换到代码模式,直接编辑Java或JSON文件。MCreator提供语法高亮、代码提示和调试功能,让开发效率翻倍。
4️⃣ 教育友好:STEM教学的理想工具
教师可以通过MCreator引导学生学习逻辑思维和游戏设计,其模块化设计符合教育场景需求,已被全球多所学校纳入编程课程。
🚀 2025年最新更新:性能与体验双提升
1️⃣ 速度优化:模组生成快30%
最新版本对代码生成引擎进行了重构,大型项目的编译时间显著缩短,同时降低了内存占用。
2️⃣ 界面焕新:操作更直观
重新设计的工具栏和菜单布局,让核心功能触手可及。例如“新建项目”按钮移至首页,新手能快速启动创作。
3️⃣ 社区反馈机制:问题解决更高效
增强了错误报告和日志系统,开发者可以通过内置工具直接提交反馈,团队响应速度提升50%。
📥 快速开始:3步安装MCreator
-
克隆仓库
打开终端,执行以下命令获取源码:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/MCreator -
运行安装脚本
根据系统选择对应脚本:- Windows:运行platform/windows/installer/install.nsi
- Mac/Linux:执行platform/mac/mcreator.sh或platform/linux/mcreator.sh
-
启动软件
安装完成后,双击桌面图标即可打开MCreator,开始你的模组创作之旅!
💡 新手小贴士
- 从简单项目入手:先尝试制作一个自定义物品或方块,熟悉界面操作。
- 利用官方文档:plugins/mcreator-localization/help/目录下有详细教程。
- 加入社区:MCreator拥有活跃的论坛和Discord群组,遇到问题随时提问。
无论是想制作专属模组与朋友分享,还是通过游戏开发学习编程,MCreator都是你的理想选择。立即下载,释放你的创造力,打造独一无二的Minecraft世界吧!🎨
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
