【亲测免费】 LiveCodeBench 项目安装和配置指南

2026-01-25 04:17:37作者：吴年前Myrtle

1、项目的基础介绍和主要的编程语言

LiveCodeBench 是一个用于评估大型语言模型（LLMs）在代码生成方面的能力的开源项目。该项目通过收集来自 LeetCode、AtCoder 和 CodeForces 等竞赛平台的编程问题，提供了一个全面且无污染的评估基准。LiveCodeBench 不仅关注代码生成，还涵盖了代码执行、测试输出预测等更广泛的代码相关能力。

该项目主要使用 Python 编程语言进行开发，适合对 Python 有一定了解的用户。

2、项目使用的关键技术和框架

LiveCodeBench 项目使用了以下关键技术和框架：

Python：作为主要的编程语言，用于实现项目的核心功能。
Poetry：用于依赖管理和项目打包。
vllm：用于模型推理和并行计算。
Git：用于版本控制和项目管理。

3、项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保你的系统已经安装了以下软件：

Python 3.7 或更高版本：可以通过 python --version 命令检查是否已安装。
Git：用于克隆项目代码库。可以通过 git --version 命令检查是否已安装。
Poetry：用于管理项目的依赖。可以通过 poetry --version 命令检查是否已安装。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
```
pip install poetry
```

详细的安装步骤

克隆项目代码库：打开终端或命令行工具，运行以下命令克隆 LiveCodeBench 项目代码库：
```
git clone https://github.com/LiveCodeBench/LiveCodeBench.git
```
进入项目目录：克隆完成后，进入项目目录：
```
cd LiveCodeBench
```
安装项目依赖：使用 Poetry 安装项目所需的依赖：
```
poetry install
```
安装 vllm（可选）：如果你需要使用 vllm 进行模型推理，可以通过以下命令安装：
```
poetry install --with with-gpu
```
验证安装：安装完成后，可以通过运行以下命令验证项目是否安装成功：
```
python -m lcb_runner runner main --help
```
如果命令成功执行并显示帮助信息，说明项目安装成功。