SSLScan项目中关于AES-CCM8加密套件的安全性分析
2025-07-01 00:54:15作者:农烁颖Land
在网络安全评估工具SSLScan的最新开发中,开发团队注意到一个关于AES-CCM8加密套件的重要安全问题。这个问题涉及到不同OpenSSL版本对这类加密套件的安全评估差异,可能影响扫描结果的准确性。
AES-CCM8是一种基于AES算法的加密模式,它结合了计数器模式(CTR)和密码块链接消息认证码(CBC-MAC)两种技术。其中"8"表示其使用的认证标签长度为8字节(64位),这相比标准CCM模式的16字节标签长度提供了较弱的完整性保护。
问题的核心在于,较新版本的OpenSSL(如3.3)会将AES-CCM8标记为较弱的64位加密套件,而旧版本(如3.0)则不会这样标记。这种差异会导致SSLScan工具在不同构建环境下产生不一致的扫描结果。例如,使用静态链接OpenSSL 3.0构建的SSLScan版本与Kali Linux系统提供的动态链接新版OpenSSL的SSLScan版本,对同一服务器的扫描报告可能会有所不同。
从密码学角度来看,64位的认证标签长度确实存在安全隐患。较短的认证标签增加了碰撞概率,可能使攻击者更容易伪造有效的加密数据。因此,新版OpenSSL将其标记为弱加密套件是合理的做法。
SSLScan开发团队已经通过提交4f2f9fa3d3d2e520cd8f1ffda6aab3b7bc0bbcaa修复了这个问题。修复方案包括手动将CCM8标记为弱加密套件,确保在所有构建环境下都能一致地识别这类潜在的安全风险。
对于安全从业人员来说,这一变更提醒我们应当:
- 注意工具构建环境对扫描结果的影响
- 将AES-CCM8视为潜在的安全风险
- 在安全配置中优先考虑更强大的加密套件
- 定期更新安全评估工具以获取最新的加密套件评估标准
这一改进使得SSLScan能够更准确地反映现代加密标准,帮助安全人员更好地评估目标系统的加密配置强度。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
307
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867