如何快速获取Termux root权限?tsu工具的终极安装与使用指南
2026-02-05 05:01:26作者:舒璇辛Bertina
tsu是一个专为Termux设计的开源脚本工具,能够帮助Android用户在Termux环境中轻松获取root权限并执行系统级命令,是提升移动终端功能的必备工具。
📌 为什么选择tsu?解锁Termux的真正潜力
在移动设备上进行高级开发或系统管理时,普通Termux用户往往受限于权限不足。tsu通过模拟Linux系统中的sudo功能,让你无需复杂配置就能:
- ✅ 以root身份运行系统命令
- ✅ 访问受限系统目录
- ✅ 执行需要管理员权限的脚本
- ✅ 扩展Android终端的功能边界
📋 准备工作:安装前的环境检查
核心环境要求
- 📱 Android设备(建议Android 7.0及以上版本)
- 📲 已安装最新版Termux应用
- 🔧 设备已开启开发者模式(部分功能需要)
⚠️ 注意:获取root权限可能影响设备保修,建议在测试设备上使用
🔧 三步安装法:从克隆到可用
1. 克隆项目仓库
打开Termux终端,执行以下命令获取tsu源码:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ts/tsu
2. 生成可执行脚本
进入项目目录并运行提取脚本:
cd tsu
python3 extract_usage.py
3. 配置全局访问
将生成的工具添加到系统路径,实现随处调用:
chmod +x tsu
mv tsu /data/data/com.termux/files/usr/bin/
💻 实用命令指南:掌握tsu的核心功能
基础权限切换
最简单的获取root shell方法:
tsu
高级模式选项
tsu提供多种灵活的运行模式,满足不同场景需求:
- 指定shell环境:
tsu -s /path/to/custom_shell - 前置系统路径:
tsu -p(优先使用系统二进制文件) - 附加系统路径:
tsu -a(将系统路径添加到当前环境)
sudo风格使用
对于习惯Linux操作的用户,tsu还提供sudo兼容模式:
tsu apt update # 模拟sudo命令执行
⚠️ 安全警示:root权限的责任与风险
使用tsu获取root权限时,请务必注意:
- 🛡️ 仅对可信脚本使用root权限
- 📝 避免在公共网络环境下执行敏感操作
- 🧠 理解每个命令的实际作用后再执行
- 🔄 定期更新tsu到最新版本以获取安全修复
🛠️ 常见问题解决
命令找不到怎么办?
如果执行tsu提示"command not found",检查环境变量配置:
echo $PATH # 确认/usr/bin已在环境变量中
权限不足错误
确保Termux具有足够的文件系统访问权限,必要时重新运行安装命令。
通过tsu工具,你可以将普通的Termux终端转变为功能强大的系统管理中心。无论是开发测试、文件管理还是系统定制,tsu都能为你的Android设备解锁更多可能性。记得始终以安全为第一原则,合理使用root权限!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
559
3.8 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
372
435
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
641
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
144
暂无简介
Dart
794
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
347
195
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
265