BlockNote项目中实现类Google Docs评论功能的探索与实践
2025-05-29 05:39:01作者:滑思眉Philip
BlockNote
A "Notion-style" block-based extensible text editor built on top of Prosemirror and Tiptap.
在协作编辑场景中,评论功能是提升团队沟通效率的重要工具。本文将以开源富文本编辑器BlockNote为例,深入探讨如何实现类似Google Docs的评论系统。
核心需求分析
现代文档协作工具对评论功能通常有以下技术要求:
- 行内锚点定位:需要精确关联评论与文档特定位置
- 实时同步:支持多用户同时查看和回复评论
- 用户提及:@mention功能实现人员定向通知
- 状态管理:评论解决/未解决的状态跟踪
现有解决方案对比
目前市场上有两种主流实现方案:
- Tiptap评论插件:基于ProseMirror的付费解决方案,提供完整的评论工作流
- Liveblocks评论系统:专注实时协作的SaaS服务,包含评论API
这些方案虽然功能完善,但存在商业授权限制,不适合需要自主可控的开源项目。
BlockNote的扩展实践
开源社区已经基于BlockNote开发了评论插件系统,其技术实现要点包括:
架构设计
- 使用BlockNote的插件API扩展核心编辑器功能
- 通过自定义节点类型存储评论数据
- 采用CRDT算法解决协同编辑冲突
前端实现
-
UI组件:
- 浮动评论面板
- 高亮标记被评论文本
- 用户头像展示
-
交互逻辑:
- 文本选择触发评论创建
- 点击评论图标展开详情
- 支持评论回复树形结构
数据同步
- 利用Supabase Realtime实现实时更新
- 通过PostgreSQL行级安全策略控制访问权限
- 采用乐观更新优化用户体验
技术实现建议
对于使用Next.js和Supabase的技术栈,推荐以下实现路径:
- 数据库设计:
CREATE TABLE comments (
id UUID PRIMARY KEY,
document_id UUID REFERENCES documents,
anchor_text TEXT,
range_start INT,
range_end INT,
content JSONB,
created_by UUID REFERENCES users,
resolved BOOLEAN DEFAULT false,
created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);
- 前端集成:
import { useComments } from '@defensestation/blocknote-comments';
const CommentPlugin = () => {
const { comments, addComment } = useComments();
return (
<BlockNoteEditor
plugins={[commentsPlugin]}
onCommentCreate={addComment}
/>
);
}
- 实时同步:
const channel = supabase
.channel('doc-comments')
.on('postgres_changes', {
event: 'INSERT',
schema: 'public',
table: 'comments'
}, (payload) => {
// 更新前端评论列表
})
.subscribe();
性能优化考量
- 节流处理:对频繁的评论更新事件进行节流控制
- 增量加载:实现评论的分页懒加载
- 本地缓存:使用SWR策略管理评论状态
- 冲突解决:采用最后写入胜出(LWW)策略处理编辑冲突
未来演进方向
BlockNote社区版评论系统可以进一步扩展:
- 支持富文本评论内容
- 增加邮件通知集成
- 实现评论建议接受/拒绝工作流
- 开发移动端适配方案
通过这种模块化设计,开发者可以根据项目需求灵活选择功能组合,在保持核心编辑器轻量的同时,逐步添加协作功能。这种渐进式增强策略特别适合需要自定义功能的项目场景。
BlockNote
A "Notion-style" block-based extensible text editor built on top of Prosemirror and Tiptap.
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133