Arduino-IRremote库中sendSharp函数的问题与解决方案
2025-06-11 09:54:42作者:柯茵沙
概述
在Arduino-IRremote库的4.4.1版本中,用户发现sendSharp函数在控制Sharp电视时存在兼容性问题。经过测试和分析,发现主要问题集中在Sharp协议标识位设置和重复发送机制上。
问题分析
Sharp协议标识位问题
在ir_Denon.hpp文件中,Sharp协议使用Denon格式传输,其中包含一个2位的"Sharp"标识位。原代码中默认设置为0x200,但实际测试表明:
- 0x000 - 保留给Denon设备使用
- 0x100 - 适用于测试的Sharp电视(型号LC-32LB-1504)
- 0x200/0x300 - 可能适用于其他Sharp产品
重复发送机制问题
Sharp原装遥控器(型号LC-RC1-14)的发送模式为:
- 首次发送正常数据帧
- 接着发送反相数据帧
- 最后再次发送正常数据帧
这种三帧发送模式是Sharp遥控器的标准行为,即使是最短暂的按键也会完整发送这三帧。而原库中的实现仅发送两帧(正常+反相)。
解决方案
标识位调整
将默认的Sharp标识位从0x200改为0x100,同时保留sendSharp2()函数供需要使用0x200标识位的设备。
发送模式优化
虽然最终未修改重复发送机制,但添加了注释说明:
- 某些设备可能需要至少1次重复发送才能可靠检测按键
- 建议用户根据实际设备调整重复次数
函数参数修正
修复了sendSharp函数中错误的参数顺序问题,确保向后兼容性。
技术细节
时序特性
Sharp遥控器的实测时序特性:
- 帧间间隔:约45000-46000微秒
- 库中默认间隔:约40700微秒(实际测试中工作正常)
长按行为
当按键保持按下时,遥控器会持续发送交替的反相/正常数据帧,保持相同的45000微秒间隔。
最佳实践建议
- 对于Sharp电视,建议使用sendSharp()函数而非sendSharp2()
- 为提高可靠性,建议设置至少1次重复发送
- 如需完全模拟原装遥控器行为,可考虑自定义发送三帧序列
结论
通过对Arduino-IRremote库中Sharp协议实现的调整,显著提高了对Sharp电视的兼容性。这一改进展示了红外协议实现中细节的重要性,特别是厂商特定标识位和发送模式的精确模拟对设备兼容性的关键影响。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
475
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
225
94
暂无简介
Dart
725
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19