Milkdown项目中自定义节点属性的实现方法
2025-05-24 15:18:19作者:殷蕙予
理解Milkdown的节点属性系统
Milkdown作为一款现代化的Markdown编辑器框架,提供了灵活的节点属性定制能力。在实际开发中,我们经常需要为特定节点添加自定义属性,比如为标题节点添加特定的class或id属性。
常见误区与问题分析
许多开发者尝试直接通过修改AST节点数据来添加属性,比如使用unist-util-visit工具遍历并修改heading节点的data.hProperties。然而这种方法往往无法生效,原因在于Milkdown的节点渲染流程中,AST到ProseMirror节点的转换过程会覆盖这些手动修改。
正确实现方式
1. 扩展基础节点Schema
要实现节点属性的自定义,首先需要扩展基础节点Schema。以heading节点为例:
const customHeadingSchema = headingSchema.extendSchema((prev) => {
return ctx => {
const baseSchema = prev(ctx)
return {
...baseSchema,
attrs: {
...baseSchema.attrs,
hProperties: {
default: null,
},
parseMarkdown: {
...baseSchema.parseMarkdown,
runner: (state, node, type) => {
const depth = node.depth as number
const hProperties = node.data?.hProperties || {}
state.openNode(type, {
level: depth,
hProperties: {
...hProperties,
class: 'custom-heading-class',
id: 'custom-heading-id'
}
})
state.next(node.children)
state.closeNode()
}
}
}
}
}
})
2. 配置编辑器实例
在创建编辑器实例时,需要正确配置自定义的Schema:
const editor = Editor.make()
.config((ctx) => {
ctx.set(headingAttr.key, (node) => {
return {
...node.attrs,
hProperties: {
...node.attrs.hProperties,
class: 'additional-class'
}
}
})
})
.use(customHeadingSchema)
关键点解析
-
Schema扩展机制:Milkdown使用Schema来描述文档结构,任何节点属性的修改都需要通过Schema扩展来实现。
-
属性继承:在扩展Schema时,需要正确处理原有属性的继承关系,避免覆盖重要属性。
-
Markdown解析流程:parseMarkdown.runner方法负责将Markdown AST转换为ProseMirror节点,这是注入自定义属性的最佳时机。
-
运行时属性修改:通过headingAttr配置可以在运行时动态修改节点属性,但前提是Schema已经支持这些属性。
实际应用建议
-
对于简单的属性添加,优先考虑使用headingAttr配置。
-
对于复杂的定制需求,建议完整扩展节点Schema。
-
注意属性命名冲突,避免覆盖系统保留属性。
-
考虑属性的序列化问题,确保自定义属性能正确转换为Markdown。
通过理解Milkdown的节点渲染流程和Schema系统,开发者可以灵活地实现各种节点定制需求,打造符合项目特色的编辑器体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355