Tarantool项目中的DDL操作内存泄漏问题分析
2025-06-24 06:04:50作者:宗隆裙
问题背景
在Tarantool数据库系统中,用户在进行DDL(数据定义语言)操作时,特别是频繁创建用户的操作中,发现了一个内存泄漏问题。该问题会导致系统内存使用量持续增长,在测试案例中表现为每秒约2MB的内存增长(调试构建版本)。
问题重现
通过以下Lua脚本可以稳定重现该内存泄漏问题:
local fiber = require('fiber')
box.cfg{}
box.schema.user.create('grantor')
box.schema.user.grant('grantor', 'read, write, execute, alter, drop', 'universe')
box.session.su('grantor')
while true do
for i = 1,1000 do
pcall(box.schema.user.create, 'grantee')
end
collectgarbage()
fiber.yield()
end
这个脚本首先创建一个具有足够权限的用户'grantor',然后切换到该用户会话,在一个无限循环中反复尝试创建用户'grantee'(使用pcall捕获可能的错误),并在每次循环后显式调用垃圾回收和纤程让步。
技术分析
内存泄漏的根源
经过深入分析,发现该内存泄漏问题源于Tarantool在处理DDL操作时的用户权限检查机制。具体来说,当执行用户创建操作时,系统会检查当前会话用户的权限,这个过程中会分配临时内存用于权限验证,但这些内存在某些错误路径下未能正确释放。
问题引入版本
该问题最早出现在Tarantool的1.7.7-141-g5b32bb7ff5版本中。这个版本引入了一些权限系统的改进,可能在这些变更中遗漏了某些内存释放逻辑。
影响范围
该内存泄漏会影响以下场景:
- 频繁执行用户创建操作
- 使用具有足够权限的非超级用户执行DDL操作
- 长时间运行的应用程序中执行相关操作
解决方案
开发团队已经修复了这个问题,主要修改点包括:
- 确保在权限检查的所有路径(包括错误路径)都正确释放临时分配的内存
- 优化用户创建操作的内部实现,减少不必要的内存分配
- 添加相关测试用例以防止类似问题再次发生
最佳实践建议
对于使用Tarantool的开发者和运维人员,建议:
- 定期监控系统的内存使用情况,特别是在执行大量DDL操作时
- 及时升级到包含此修复的版本
- 对于需要频繁创建临时用户的场景,考虑使用连接池或其他设计模式来减少DDL操作频率
- 在生产环境中使用发布版本而非调试版本,因为调试版本可能会有额外的内存开销
总结
内存泄漏问题在数据库系统中尤为关键,因为它们可能导致系统在长时间运行后因内存耗尽而崩溃。Tarantool团队对此类问题的快速响应和修复体现了对系统稳定性的高度重视。用户应当关注此类修复并及时更新系统,以确保生产环境的稳定运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
271
2.56 K
暂无简介
Dart
561
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
183
13
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
128
105
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
357
1.86 K
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
443
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
732
70