Tarantool项目中的DDL操作内存泄漏问题分析
2025-06-24 15:12:50作者:宗隆裙
问题背景
在Tarantool数据库系统中,用户在进行DDL(数据定义语言)操作时,特别是频繁创建用户的操作中,发现了一个内存泄漏问题。该问题会导致系统内存使用量持续增长,在测试案例中表现为每秒约2MB的内存增长(调试构建版本)。
问题重现
通过以下Lua脚本可以稳定重现该内存泄漏问题:
local fiber = require('fiber')
box.cfg{}
box.schema.user.create('grantor')
box.schema.user.grant('grantor', 'read, write, execute, alter, drop', 'universe')
box.session.su('grantor')
while true do
for i = 1,1000 do
pcall(box.schema.user.create, 'grantee')
end
collectgarbage()
fiber.yield()
end
这个脚本首先创建一个具有足够权限的用户'grantor',然后切换到该用户会话,在一个无限循环中反复尝试创建用户'grantee'(使用pcall捕获可能的错误),并在每次循环后显式调用垃圾回收和纤程让步。
技术分析
内存泄漏的根源
经过深入分析,发现该内存泄漏问题源于Tarantool在处理DDL操作时的用户权限检查机制。具体来说,当执行用户创建操作时,系统会检查当前会话用户的权限,这个过程中会分配临时内存用于权限验证,但这些内存在某些错误路径下未能正确释放。
问题引入版本
该问题最早出现在Tarantool的1.7.7-141-g5b32bb7ff5版本中。这个版本引入了一些权限系统的改进,可能在这些变更中遗漏了某些内存释放逻辑。
影响范围
该内存泄漏会影响以下场景:
- 频繁执行用户创建操作
- 使用具有足够权限的非超级用户执行DDL操作
- 长时间运行的应用程序中执行相关操作
解决方案
开发团队已经修复了这个问题,主要修改点包括:
- 确保在权限检查的所有路径(包括错误路径)都正确释放临时分配的内存
- 优化用户创建操作的内部实现,减少不必要的内存分配
- 添加相关测试用例以防止类似问题再次发生
最佳实践建议
对于使用Tarantool的开发者和运维人员,建议:
- 定期监控系统的内存使用情况,特别是在执行大量DDL操作时
- 及时升级到包含此修复的版本
- 对于需要频繁创建临时用户的场景,考虑使用连接池或其他设计模式来减少DDL操作频率
- 在生产环境中使用发布版本而非调试版本,因为调试版本可能会有额外的内存开销
总结
内存泄漏问题在数据库系统中尤为关键,因为它们可能导致系统在长时间运行后因内存耗尽而崩溃。Tarantool团队对此类问题的快速响应和修复体现了对系统稳定性的高度重视。用户应当关注此类修复并及时更新系统,以确保生产环境的稳定运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0267cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析2 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求3 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析4 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析5 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正6 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析7 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析8 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析9 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案10 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.92 K

deepin linux kernel
C
22
6

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K

Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8