【亲测免费】 ONNX Runtime v1.14.0 for Win7 x64
2026-01-24 06:20:52作者:蔡怀权
重要说明
鉴于ONNX Runtime从v1.15.0版本开始不再支持Windows 7及其之前的操作系统,即便尝试重新编译源代码亦无法在这些老系统上运行,我们特别提供了此特定版本以满足依然依赖Win7环境的开发者需求。
版本信息
- 软件名称: ONNX Runtime
- 版本号: v1.14.0
- 支持操作系统: Windows 7 64位
- 编译环境: Visual Studio 2019
- 文件类型: 动态链接库 (DLL) - Release版本
- 兼容性验证: 已在Win7 64位系统上,通过VS2019进行C++调用测试,确保兼容性和功能性。
使用说明
对于需要在Windows 7环境下运行ONNX模型推理的应用开发者来说,这个预编译的DLL是即拿即用的解决方案。请遵循以下基本步骤来集成到您的项目中:
- 下载资源:首先,确保从提供的下载链接获取ONNX Runtime v1.14.0的64位DLL。
- 项目配置:将下载的DLL文件放置于您的项目可访问路径下,或将其路径添加到项目的环境变量中,以便程序能够找到并加载该DLL。
- 链接库:如果您需要链接其他库文件(尽管这个预编译的DLL通常是独立的),确保调整项目设置,避免链接冲突。
- 编写代码:利用ONNX Runtime的API来加载和执行您的模型。确保参考ONNX Runtime的官方文档进行正确的API调用。
注意事项
- 系统兼容性限制:仅限于Windows 7 64位系统使用,更现代的操作系统应考虑更新的ONNX Runtime版本。
- 开发环境:确保您的开发环境匹配指定的编译器版本,即VS2019,以避免潜在的编译问题。
- 安全提示:下载第三方库时,推荐进行病毒扫描,以保障系统的安全性。
结论
此资源是专为那些受限于较旧操作系统但又需利用ONNX Runtime进行机器学习应用开发的用户准备的。希望它能简化您在Win7平台上的开发过程,并助力您的项目顺利进展。如果有任何技术问题,建议参考ONNX Runtime的官方文档或社区论坛寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
499
3.66 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
482
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
310
134
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
暂无简介
Dart
745
180
Ascend Extension for PyTorch
Python
302
343
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882