Milvus数据库因ETCD性能问题导致意外停止的故障分析
2025-05-04 23:43:41作者:廉彬冶Miranda
问题背景
在Milvus 2.4.17版本的独立部署环境中,用户报告了数据库服务在正常使用过程中意外停止的问题。通过分析日志发现,该问题与ETCD服务的性能瓶颈密切相关。
故障现象
用户部署的Milvus standalone环境运行在CentOS系统上,配置为32核CPU和256GB内存。从日志中可以观察到ETCD操作出现严重延迟,例如一个简单的KV存储操作耗时超过7秒,这直接导致了Milvus服务的不稳定。
根本原因分析
深入分析日志和技术指标后,可以确定问题的核心在于存储I/O性能不足:
-
ETCD对存储性能的严苛要求:ETCD作为分布式键值存储,其共识算法和日志复制机制对磁盘I/O有极高要求,特别是对低延迟写入的敏感性。
-
磁盘性能测试结果:
- 平均IOPS为1263
- 99百分位延迟达到18.93毫秒
- 最大延迟高达710毫秒
- 磁盘利用率长期保持在95%以上
-
性能瓶颈表现:当ETCD无法及时处理请求时,Milvus会因为心跳超时或元数据操作失败而停止服务。
解决方案与优化建议
针对这一问题,我们建议采取以下措施:
-
存储硬件升级:
- 使用高性能SSD替代机械硬盘
- 确保磁盘的99百分位延迟低于10毫秒
- 建议IOPS保持在500以上
-
配置优化:
- 调整ETCD的选举超时和心跳间隔参数
- 为ETCD分配专用存储设备
- 考虑增加ETCD节点数提高可用性
-
监控与告警:
- 建立ETCD性能监控体系
- 设置操作延迟告警阈值
- 定期进行性能基准测试
经验总结
这次故障提醒我们,在部署Milvus等依赖ETCD的分布式系统时,必须特别关注存储子系统的性能表现。ETCD的性能直接影响整个系统的稳定性,而存储I/O往往是第一个出现瓶颈的环节。通过合理的硬件选型和配置优化,可以有效预防此类问题的发生。
对于生产环境,建议在部署前进行全面的性能基准测试,确保基础设施能够满足系统的性能需求,特别是对于ETCD这样的关键组件。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92