开源项目启动与配置教程
2025-04-25 22:39:52作者:蔡丛锟
1. 项目目录结构及介绍
开源项目 sample-market-maker
的目录结构如下:
sample-market-maker/
├── bin/ # 执行脚本目录
│ └── start.sh # 启动脚本
├── bots/ # 机器人模块目录
│ └── ... # 具体机器人模块
├── data/ # 数据目录
│ └── ... # 数据文件
├── docs/ # 文档目录
│ └── ... # 相关文档
├── examples/ # 示例配置和代码
│ └── ... # 示例文件
├── lib/ # 库目录
│ └── ... # 项目依赖的库文件
├── logs/ # 日志目录
│ └── ... # 日志文件
├── scripts/ # 脚本目录
│ └── ... # 辅助脚本
├── src/ # 源代码目录
│ ├── ... # 源代码文件
├── tests/ # 测试目录
│ └── ... # 测试文件
├── .env.example # 环境变量示例文件
├── .gitignore # Git忽略文件
├── Dockerfile # Docker构建文件
├── LICENSE # 开源许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
└── requirements.txt # 项目依赖文件
目录说明:
bin/
: 存放项目的启动脚本和其他可执行文件。bots/
: 包含所有的市场制作机器人模块。data/
: 存放项目运行过程中产生的数据文件。docs/
: 存放项目的文档。examples/
: 包含示例配置和代码,可用于参考和快速启动。lib/
: 项目依赖的库文件。logs/
: 存放日志文件,用于跟踪项目运行状态和问题排查。scripts/
: 存放一些辅助脚本,用于项目维护和自动化任务。src/
: 项目的主要源代码目录。tests/
: 存放测试代码和测试数据。.env.example
: 环境变量的示例配置文件。.gitignore
: 指定Git应该忽略的文件和目录。Dockerfile
: 用于构建Docker镜像的文件。LICENSE
: 项目的开源许可证。README.md
: 项目的说明文档,通常包含项目的介绍、安装和使用指南。requirements.txt
: 项目的依赖文件,通常用于Python项目,指定项目所需的第三方库。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件位于 bin/
目录下,名为 start.sh
。这是一个bash脚本,用于启动项目。
启动脚本的基本内容如下:
#!/bin/bash
# 设置环境变量
source .env
# 启动市场制作机器人
python src/market_maker.py
启动脚本说明:
- 第一行指定了脚本的解释器,这里是bash。
source .env
命令用于加载环境变量配置文件。- 最后一行使用
python
命令启动市场制作机器人的主程序,路径为src/market_maker.py
。
要启动项目,你需要在项目根目录下打开终端,并执行以下命令:
chmod +x bin/start.sh
./bin/start.sh
这将使 start.sh
脚本可执行,并运行它。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是 .env.example
,这是一个环境变量的配置文件,用于存储项目运行所需的配置信息。
配置文件的内容可能如下所示:
API_KEY=你的API密钥
API_SECRET=你的API密钥秘密
MAKER.symbol=你想要制作的代币
MAKER.product_id=相关的产品ID
MAKER.poll_interval=轮询间隔,单位为秒
MAKER.order_size=单个订单的大小
配置文件说明:
API_KEY
和API_SECRET
是连接到交易平台所需的API密钥和秘密。MAKER.symbol
是你想要制作的市场代币。MAKER.product_id
是与代币相关的产品ID。MAKER.poll_interval
是轮询平台数据的间隔时间,以秒为单位。MAKER.order_size
是单个市场制作订单的大小。
在实际使用中,你需要将 .env.example
文件复制为 .env
文件,并填写实际的配置信息。配置信息应保持安全,不应该提交到源代码仓库中。
cp .env.example .env
然后,在 .env
文件中填写你的配置信息,项目在启动时会读取这些配置。
以上就是 sample-market-maker
项目的启动和配置文档,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~093Sealos
以应用为中心的智能云操作系统TSX00GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile01
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
138
188

React Native鸿蒙化仓库
C++
187
266

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
892
529

deepin linux kernel
C
22
6

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
370
387

Konado是一个对话创建工具,提供多种对话模板以及对话管理器,可以快速创建对话游戏,也可以嵌入各类游戏的对话场景
GDScript
20
12

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
94
15

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
337
1.11 K

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0