LazyOptimiser项目下载及安装教程
2024-12-07 05:02:41作者:滑思眉Philip
1. 项目介绍
LazyOptimiser是一款针对VRChat平台的实验性工具,它能够自动对虚拟角色(Avatar)进行一系列优化操作。这款工具能够移除未使用的游戏对象、合并网格、移除未使用的混合形状等,从而在一定程度上减少优化角色所需要的时间,提高开发效率。
2. 项目下载位置
您可以在GitHub上找到LazyOptimiser项目的源代码,地址是:https://github.com/euan142/LazyOptimiser.git。
3. 项目安装环境配置
LazyOptimiser项目是基于Unity开发的,因此您需要安装Unity以及VRChat的Creator Companion。
环境配置步骤:
- 下载并安装Unity Hub。
- 通过Unity Hub安装对应版本的Unity编辑器(根据项目要求选择版本)。
- 在Unity编辑器中安装VRChat的Creator Companion插件。
以下是Unity Hub安装Unity编辑器的示例图片:


请注意,您需要将path_to_image_1和path_to_image_2替换为实际图片路径。
4. 项目安装方式
- 克隆或下载LazyOptimiser项目的压缩包。
- 如果下载的是压缩包,请先解压到指定的文件夹。
- 在Unity编辑器中,通过“Assets”菜单选择“Import Package”,然后选择下载的LazyOptimiser项目文件夹。
5. 项目处理脚本
LazyOptimiser项目会自动在角色构建时运行。以下是项目的主要处理脚本:
- 移除未使用的游戏对象
- 移除未使用的混合形状
- 合并网格
- 移除混合形状顶点(如设定了特定名称的混合形状)
这些脚本都包含在项目的源代码中,您可以在Unity编辑器中进行查看和编辑。
在完成以上步骤后,您就可以开始使用LazyOptimiser对您的VRChat角色进行优化了。希望本教程对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355