shoco 项目使用教程
2024-09-27 00:21:38作者:丁柯新Fawn
1. 项目的目录结构及介绍
shoco 项目的目录结构如下:
shoco/
├── models/
│ ├── model1.h
│ ├── model2.h
│ └── ...
├── training_data/
│ ├── book1.txt
│ ├── book2.txt
│ └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── generate_compressor_model.py
├── pre.js
├── shoco-bin.c
├── shoco.c
├── shoco.h
├── shoco.html
├── shoco.js
├── shoco_model.h
├── shoco_table.h
├── test_input.c
└── tests.c
目录结构介绍
- models/: 包含多个压缩模型文件,用户可以根据需要选择不同的模型。
- training_data/: 包含用于生成默认模型的训练数据,通常是一些书籍文本。
- .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件,shoco 使用 MIT 许可证。
- Makefile: 项目的构建文件,用于编译和测试项目。
- README.md: 项目的介绍文档,包含项目的概述、使用方法等信息。
- generate_compressor_model.py: 用于生成压缩模型的 Python 脚本。
- pre.js: 预处理脚本,可能用于 JavaScript 环境的初始化。
- shoco-bin.c: shoco 的二进制文件源码。
- shoco.c: shoco 的核心实现文件。
- shoco.h: shoco 的头文件,包含 API 接口定义。
- shoco.html: 使用 shoco.js 的示例网页。
- shoco.js: shoco 的 JavaScript 版本,由 emscripten 生成。
- shoco_model.h: 默认的压缩模型文件。
- shoco_table.h: 压缩表文件,用于快速查找压缩字符。
- test_input.c: 测试输入文件,用于测试压缩和解压缩功能。
- tests.c: 测试文件,包含项目的单元测试。
2. 项目的启动文件介绍
shoco 项目的启动文件是 shoco.c 和 shoco.h。这两个文件是项目的核心,包含了压缩和解压缩的实现。
shoco.c
shoco.c 文件包含了 shoco 的主要功能实现,包括压缩和解压缩函数。以下是主要的函数:
size_t shoco_compress(const char *in, size_t len, char *out, size_t bufsize): 压缩函数,将输入的字符串压缩并写入输出缓冲区。size_t shoco_decompress(const char *in, size_t len, char *out, size_t bufsize): 解压缩函数,将压缩后的字符串解压缩并写入输出缓冲区。
shoco.h
shoco.h 文件是 shoco 的头文件,包含了 API 接口的定义。用户在使用 shoco 时需要包含这个头文件。
3. 项目的配置文件介绍
shoco 项目的主要配置文件是 Makefile 和 shoco_model.h。
Makefile
Makefile 文件用于项目的构建和测试。用户可以通过运行 make 命令来编译项目,并通过 make check 来运行测试。
shoco_model.h
shoco_model.h 文件包含了默认的压缩模型。用户可以根据自己的需求生成新的压缩模型,并替换这个文件。生成新的压缩模型的方法是通过 generate_compressor_model.py 脚本。
总结
shoco 是一个用于压缩和解压缩短字符串的 C 库,具有快速和易于使用的特点。通过本教程,您可以了解项目的目录结构、启动文件和配置文件,并能够开始使用 shoco 进行字符串的压缩和解压缩操作。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
414
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140