Pipedream中Todoist组件对循环任务的支持优化
2025-05-24 04:25:11作者:幸俭卉
背景介绍
Pipedream是一个流行的集成平台,允许用户连接不同的应用程序和服务。Todoist作为知名的任务管理工具,在Pipedream中提供了多种组件支持。近期,Pipedream团队对Todoist组件进行了重要更新,特别是针对循环任务(recurring tasks)的处理能力进行了增强。
循环任务的技术实现
在Todoist API中,循环任务的创建有其特殊性。开发团队经过深入研究后发现:
- 创建循环任务不能直接通过设置
is_recurring属性来实现 - 必须通过在
due_string属性中指定循环模式(如"every week")来创建循环任务 - 这与许多用户直觉上的API使用方式有所不同
基于这一发现,Pipedream团队在Todoist的"创建任务"组件中添加了明确的说明标签,指导用户正确使用循环任务功能。
已完成任务的触发机制优化
用户反馈的一个重要问题是:当循环任务被标记为完成时,Pipedream的"新完成任务"触发器不会触发。经过技术调查,团队发现:
- 原实现使用的是Todoist v9同步API进行轮询
- 该API对循环任务完成事件的支持有限
- Todoist最近发布了支持webhooks的新API
技术解决方案
虽然Todoist的新webhook API看起来是理想的解决方案,但团队发现:
- Todoist不允许通过API创建webhook
- Webhook必须在Todoist应用界面手动设置
- 这使得无法构建专门的Pipedream触发器
因此,团队决定改进现有的轮询触发器:
- 改为轮询"已完成任务"端点
- 调整事件结构以包含循环任务信息
- 确保触发器能够捕获循环任务的完成事件
更新后的数据结构
新实现中,事件结构有所变化:
- 直接发射已完成任务对象
- 大部分原根级数据现在位于
item_object中 item_object引用循环项本身- 根对象表示被完成的特定实例
这种结构调整更好地反映了Todoist中循环任务的技术实现方式,使开发者能够更准确地处理任务数据。
总结
Pipedream对Todoist组件的这次更新,显著提升了对循环任务的支持能力。通过深入理解Todoist API的工作机制,团队解决了用户在实际使用中遇到的痛点问题。这一改进使得自动化工作流能够更可靠地响应各种类型的任务完成事件,包括循环任务。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350